アポロ工業様の受発注業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短を実現

アポロ工業様の受発注業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短を実現

6分2025年9月2日 05:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

アポロ工業様の受発注業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業界の中小企業様でよく見られる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のアポロ工業株式会社様(金属加工業・従業員30名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、多くの取引先からFAXやメールで毎日50件以上の注文書を受け取っていました。 担当者の方がその内容を一つひとつ確認し、手作業で社内の基幹システムへ入力する作業が大きな負担となっていたのです。特に取引先ごとに注文書の形式が違うため、どこに何が書かれているかを探す手間が発生します。その結果、入力作業に時間がかかり、人的なミスも起こりやすい状況でした。月末の繁忙期には、この受注処理業務のために毎日2〜3時間の残業が常態化し、担当者の疲弊と業務の属人化が進んでしまうことが経営上の課題となっていました。

💥 課題の影響:手入力によるミスが月に平均5件発生し、確認・修正作業に約10時間/月を要していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (DX Suiteなど):手書きやFAXの注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。
  • Google Workspace:メール受信のトリガー(Gmail)やデータの一時保管場所(Google Drive/Sheets)として活用します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、プログラミングの知識が少なくても、まるでブロックを組み合わせるように業務の自動化フローを構築できます。 今回は、メールで受信した注文書PDFをAI-OCRで読み取り、その結果を基幹システムへ入力するまでの流れを自動化します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どのような形式の注文書が、どのくらいの量届くのかを整理します。過去1ヶ月分の注文書をサンプルとして収集し、AI-OCRの読み取り精度をテストする準備をします。
2
ツール選定と初期設定
AI-OCRツール(DX Suiteなど)とn8n、Google Workspaceのアカウントを準備します。 AI-OCRでは、読み取る帳票のフォーマットをいくつか事前登録しておくと、より精度が向上します。
3
試験導入とチューニング
収集したサンプルデータを使って、n8nで構築した自動化ワークフローをテストします。AI-OCRの読み取り結果が不正確な場合は、設定を調整します。最初は特定の取引先のみで試験的に運用を開始し、問題点を洗い出します。
4
本格運用と効果測定
試験導入で安定稼働が確認できたら、対象の取引先を徐々に広げて本格運用へ移行します。「作業時間」「エラー発生率」「コスト」などの指標(KPI)を設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用後も定期的にプロセスの見直しを行います。例えば、基幹システムへの入力だけでなく、担当者への完了通知をSlackで自動化するなど、n8nを使ってさらに便利な機能を追加していくことが可能です。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮月80時間削減 (約80%減)
コスト削減年間約288万円 (残業代換算)
生産性向上担当者がより付加価値の高い業務へ集中可能に
エラー率削減95%以上減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費5万円~15万円 (ツールのライセンス費用)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:重要なのは、まず自社の業務プロセスを丁寧に見直すことです。どこに一番時間がかかっているのか、どんなミスが多いのかを把握しましょう。その上で、今回ご紹介したようなAI-OCRとn8nのような自動化ツールが、その課題解決にどう役立つかを考えてみてください。feerは、そんな皆様の第一歩からゴールまで、しっかりと伴走させていただきます。ぜひお気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の受発注業務をAI-OCRとn8nで自動化し、月80時間の作業削減を実現したアポロ工業様のDX事例をご紹介。具体的な課題から解決策、導入効果までを詳しく解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 製造業 推定読了時間: 6分

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