アクロス株式会社様の請求書処理効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

アクロス株式会社様の請求書処理効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

8分2025年9月5日 08:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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アクロス株式会社様の請求書処理効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はITソリューション業界の中小企業様でよく見られる請求書処理の非効率性について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のアクロス株式会社様(ITソリューション・従業員約80名)では、どんな課題があったのでしょうか? [26]

こちらの企業様では、毎月多くの取引先から紙やPDFなど様々な形式で請求書が届いていました。経理担当者の方が一件ずつ内容を目で確認し、会計システムへ手作業で入力していたのです。この単純ながらも時間のかかる作業は、担当者の大きな負担となっていました。特に月末月初は処理が集中し、残業の原因になることも少なくありませんでした。また、手作業であるため、どうしても入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーが発生するリスクを抱えていたのです。 [5, 17]

💥 課題の影響:毎月の請求書処理に約40時間かかり、ヒューマンエラーによる手戻りが月平均2~3件発生していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです! [11]

  • AI-OCR (Google Cloud Vision AIなど):紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で自動抽出します。 [4]
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、データ抽出から会計ソフト登録までの一連の流れを自動化する要です。 [18]
  • Google Drive & Slack:請求書ファイルの保管場所、そして担当者への確認通知やコミュニケーションを円滑にします。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使った具体的なワークフロー設計は、驚くほどシンプルに構築できます。まず、指定したGoogle Driveフォルダに請求書ファイルがアップロードされると、n8nがそれを自動で検知します。次に、AI-OCR(Google Cloud Vision AI)の機能を使って、請求書から「請求日」「金額」「取引先名」などの重要データを抽出します。抽出したデータは、Slackを通じて経理担当者に確認依頼として通知されます。担当者が内容を確認して承認ボタンを押すと、データは会計ソフトやGoogleスプレッドシートへ自動的に登録されるのです。 [6, 23]

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の請求書処理フローを可視化し、どこに時間がかかっているか、どんなエラーが多いかを分析します。 [8]
2
ツール選定と初期設定
分析結果に基づき、AI-OCRやn8n、連携するクラウドストレージ等のツールを選定し、アカウント設定やAPI連携を行います。
3
試験導入とチューニング
特定の部署や取引先など、範囲を限定して試験的に導入を開始します。AI-OCRの読み取り精度を確認し、必要に応じて微調整をおこないます。
4
本格運用と効果測定
全社的に本格運用へ移行します。「処理時間の削減率」や「エラー発生率」などのKPIを設定し、導入効果を定量的に測定します。 [11]
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら従業員からのフィードバックを収集し、ワークフローを改善し続けます。将来的には他の定型業務への応用も検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減(月40時間→月8時間) [5]
コスト削減年間約90万円(人件費換算)
生産性向上担当者がより付加価値の高い業務へ集中可能に [8]
エラー率削減95%以上減少 [5]

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用20万円~50万円(ワークフロー構築支援含む)
月額運用費3万円~10万円(ツール利用料・保守費用)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは貴社の請求書処理業務で「誰が」「何に」「どれくらい」時間を使っているかを見える化することから始めましょう。その上で、今回ご紹介したようなAI-OCRとn8nの組み合わせが、貴社の課題をどう解決できるか具体的に検討することが重要です。feerでは、業務分析から最適なツール選定、そして自動化の実現まで、お客様の隣で一緒に走るパートナーとして、全力でサポートいたします。

参考資料・関連リンク

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**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: IT企業の請求書処理、まだ手作業ですか?アクロス株式会社様の事例をもとに、AI-OCRとn8nで作業時間を80%削減した具体的な方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 請求書処理, OCR 推定読了時間: 8分 ```

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