製造業の在庫管理業務効率化事例｜AI導入で手作業80％の時間短縮を実現
目次
製造業の在庫管理業務効率化事例｜AI導入で手作業80％の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業界の中小企業様でよく見られる在庫管理の非効率さについて、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社ヨシズミプレス様（製造業・従業員約60名）のような企業では、どんな課題があったのでしょうか？ [3]
多くの中小製造業の現場では、紙の伝票やExcelを使った在庫管理が今も主流です。 [2] この方法では、手書きの入荷伝票を事務所に持ち帰り、担当者がExcel台帳へ一件ずつ手入力する作業が発生します。そのため、入力ミスや転記漏れが起こりやすく、正確な在庫数をリアルタイムで把握することが困難でした。 [2, 20] 結果として、欠品による生産遅延や、逆に過剰在庫による保管コストの増大といった問題が慢性化し、経営を圧迫する要因となっていました。 [10] さらに、この作業は特定の担当者の経験と勘に頼りがちで、業務の属人化が進んでしまうという課題も抱えていたのです。 [10]
💥 課題の影響：手入力作業に月間約80時間も費やされ、入力ミスによる手戻りで年間100万円以上の損失が発生していました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR（光学的文字認識）：手書きの伝票をスキャンし、高精度でテキストデータに変換します。 [5, 28] これにより、手入力作業が不要になります。
- • n8nワークフロー：各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。 [22, 27]
- • Google Sheets：データ化された在庫情報を集約し、リアルタイムで共有可能なデータベースとして活用します。
- • Slack：在庫数が一定値を下回った際に、担当者へ自動で通知を送るためのコミュニケーションツールです。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 [29] 今回は、n8nを使って以下の流れを自動化します。
- 入荷伝票の画像をAI-OCRが読み取り、テキストデータに変換します。 [21]
- n8nがそのデータを受け取り、品名や数量などの必要な情報を抽出します。
- 抽出したデータをGoogle Sheetsの在庫管理表に自動で追記・更新します。
- 更新後の在庫数が、あらかじめ設定した発注点を下回ったかどうかを判定します。
- もし下回っていた場合、Slackの指定チャンネルに「【発注推奨】商品Aの在庫が残りわずかです」といった通知を自動で送信します。 [14]
3 実装手順
まず、現在の在庫管理業務の流れを可視化し、どこに時間がかかっているのか、どんなミスが多いのかを洗い出します。使用している伝票のフォーマットや管理台帳の項目を整理することも重要です。
読み取る伝票の種類や文字の癖に合わせて、最適なAI-OCRツールを選定します。n8n、Google Sheets、Slackのアカウントを準備し、API連携のための初期設定をおこないます。
まずは一部の品目や特定の部署からスモールスタートで試験導入します。AI-OCRの読み取り精度を確認し、うまく認識できない箇所があれば設定を調整（チューニング）して精度を高めていきます。
試験導入で問題がなければ、対象範囲を広げて本格運用を開始します。導入前後で作業時間やエラー発生率がどれだけ変化したか、具体的な数値（KPI）で効果を測定し、改善の成果を見える化します。
運用しながら、さらに改善できる点がないか定期的に見直します。例えば、将来的にはAIによる需要予測を組み込み、発注作業自体も自動化するなど、段階的に自動化の範囲を広げていくことも可能です。 [11]
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 80%削減（月間80時間→16時間） |
| コスト削減 | 年間約150万円（人件費・損失額） [19] |
| 生産性向上 | 25%改善（コア業務への集中） [16] |
| エラー率削減 | 95%減少（手入力ミスの撲滅） [8] |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～4ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円（ツール選定や設定支援含む） |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（各ツール利用料） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、皆さまの会社で「一番時間がかかっている単純作業」を見つけることから始めてみませんか。手書き伝票の処理やExcelへの繰り返し入力など、小さな「面倒」が大きな改善のヒントになります。feerは、そのような現場の小さな声に耳を傾け、一つひとつの課題解決に向けてお客様と一緒に走るパートナーです。どんな些細なことでも、ぜひ一度ご相談ください。
参考資料・関連リンク
- [公式サイト] n8n - Workflow Automation - オープンソースのワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。
- [AI-OCRツール] AIRead - 高精度な文字認識を実現するAI-OCRソリューションの一例です。
- [公的資料] 中小企業庁：調査・統計情報 - 中小企業の経営課題に関する公的な統計データが閲覧できます。
- [業界ニュース] 在庫管理で起こる課題と対処方法｜TRYETING - 在庫管理の課題について詳しく解説されている記事です。 [10]
- [技術ブログ] 製造業のAI活用事例10選｜Salesforce - 製造業におけるAI活用事例が多数紹介されています。 [16]
- [解説記事] 在庫管理を効率化する必要性とは？｜大塚商会 - 在庫管理の重要性について解説されています。 [20]
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