卸売業の請求書処理効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を自動化

卸売業の請求書処理効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を自動化

7分2025年9月15日 20:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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卸売業の請求書処理効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を自動化

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です！

今回は卸売業の中小企業様でよく見られる手作業による請求書処理の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の横浜丸魚株式会社様（卸売業・従業員133名）のような企業では、どんな課題があったのでしょうか？

卸売業では、毎日多くの取引先から紙やPDFといった様々な形式で請求書が届きます。 [15] 経理担当者は、それらの請求書一枚一枚の内容を目で確認し、会計システムへ手作業で入力するという業務に多くの時間を費やしていました。この単純ですが時間のかかる作業は、担当者の貴重なリソースを消費し、より戦略的な業務への集中を妨げる一因となっていました。さらに、手入力によるミスは避けられず、金額の不一致や取引先の入力間違いがたびたび発生します。その結果、確認や修正作業に追われ、月末の繁忙期には残業が常態化することも少なくありません。 [35] 紙の請求書を保管するための物理的なスペース確保や、過去の書類を探し出す手間も、見過ごせないコストとなっていたのです。

💥 課題の影響：ある調査では、類似の課題を抱える企業で請求書処理だけで月間約80時間の作業時間が発生し、入力ミスによる修正作業が毎月10時間以上追加でかかっていました。 [18]

📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください

• 請求書の支払処理は効率化できる！課題や解決方法を事例を交えて解説

AI改善提案

💡

そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです！

  • • AI-OCR (例: DX Suite, SmartRead)：AI技術で紙やPDFの請求書を高精度に読み取り、テキストデータに変換します。 [1, 16]
  • • n8nワークフロー：各ツールやサービスを連携させ、一連の処理を自動化する中心的な役割を担います。 [12]
  • • Google Workspace (Gmail, Google Drive)：メールで受け取った請求書の受付や、データ化されたファイルの一時保管場所として活用します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

⚡

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！

n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、まるでブロックを組み合わせるように自動化のフローを構築できます。 [17] 具体的には、以下のような一連の流れを完全に自動化することが可能です。

  1. メール受信をトリガーに起動：Gmailに請求書PDFが添付されたメールが届くと、ワークフローが自動でスタートします。 [10]
  2. AI-OCRでデータ抽出：添付されたPDFをAI-OCRサービスに送り、請求元、日付、金額などの必要な情報をテキストデータとして抽出します。 [21]
  3. データの整形と検証：抽出したデータが正しい形式か（例：日付のフォーマット）をチェックし、必要に応じて整形します。
  4. 会計システムへ自動入力：整形したデータを、お使いの会計システムのAPIと連携して自動で入力します。
  5. 担当者へ完了通知：処理が正常に完了したら、Slackなどのチャットツールで経理担当者に通知します。エラーが発生した場合も同様に通知され、すぐに対応できます。 [12]

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、毎月受け取る請求書の種類、枚数、フォーマットを洗い出し、どの業務にどれくらいの時間がかかっているかを可視化します。
2
ツール選定と初期設定
洗い出した請求書の形式に対応できるAI-OCRツールを選定します。n8nと連携可能かどうかも重要な選定ポイントです。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や一部の請求書に限定して試験的に自動化（スモールスタート）し、読み取り精度や処理フローの問題点を改善します。 [19]
4
本格運用と効果測定
試験導入で得た知見をもとに全社展開します。「作業時間の削減率」や「エラー発生率」などのKPIを設定し、導入効果を定量的に測定します。 [7]
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら、さらに改善できる点がないか定期的に見直します。請求書処理で成功すれば、他の定型業務（納品書処理など）への横展開も検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大95%削減（月80時間→月4時間）
コスト削減年間200万円以上（人件費換算）
生産性向上担当者が分析や改善提案など高付加価値業務へシフト
エラー率削減99%以上減少（手入力によるミスを撲滅） [21]

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月～3ヶ月
初期費用5万円～30万円（設定支援費用など）
月額運用費1万円～5万円（各ツール利用料）

まとめ

✅

いかがでしたでしょうか？

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ：まずは毎月の請求書業務を整理し、どこに一番時間がかかっているかを見える化することから始めましょう。手作業によるデータ入力や、紙と電子データの管理混在といった課題は、AI-OCRとn8nのような自動化ツールで解決できます。 [27] feerは、お客様の状況に合わせた最適なツールの選定から、具体的なワークフローの構築、そして運用まで、しっかりと伴走しながらサポートいたします。小さな一歩が、未来の大きな飛躍につながります。ぜひ私たちと一緒に、業務効率化の第一歩を踏み出しましょう。

参考資料・関連リンク

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