マーケティング業務効率化事例｜AI導入でレポート作成時間を80％削減
目次
マーケティング業務効率化事例｜AI導入でレポート作成時間を80％削減
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はIT業界の中小企業様でよく見られるマーケティング施策のデータ分析とレポート作成の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社マクアケ様（ITサービス・従業員200名）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様のような成長企業では、事業拡大に伴い、扱う広告媒体やマーケティングデータがどんどん増えていきます。 複数の媒体から手作業でデータを集計し、Excelなどでレポートを作成する作業は、非常に時間がかかります。 各媒体でデータの形式が違うため、それらを統合して分析するには専門的な知識も必要です。 その結果、マーケティング担当者は日々のレポート作成業務に追われてしまい、本来時間をかけるべき戦略立案や施策の改善といった創造的な仕事に集中できなくなっていました。 このような状況は、施策のPDCAサイクルを遅らせ、ビジネスチャンスの損失にもつながる大きな課題となります。
💥 課題の影響：レポート作成だけで毎月40時間以上かかり、重要なデータ分析や戦略策定の時間が圧迫されていました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル)：各種広告媒体やGoogle Analyticsのデータを統合し、リアルタイムで更新されるダッシュボードを構築します。
- • n8nワークフロー：API連携のハブとなり、各ツール間のデータフローを自動化する要のツールです。
- • ChatGPT (GPT-4)：収集したデータからインサイトを抽出し、レポートの要約や考察コメントを自動で生成します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 今回の事例では、n8nを使って以下のようなワークフローを構築します。まず、スケジュール機能を使い、毎日決まった時間に各広告媒体のAPIへアクセスして、最新の広告実績データを自動で取得します。次に、取得したデータをGoogleスプレッドシートやデータウェアハウス（BigQueryなど）に自動で集約し、整形します。データがまとまったら、そのデータをChatGPT APIに送信し、「このデータからわかる傾向を3つ教えて」といった指示を与え、分析結果の要約テキストを生成させます。最後に、Looker Studioのレポートを自動で更新し、完成したレポートのURLとChatGPTが生成した要約をSlackなどのチャットツールに通知します。この流れを完全に自動化することで、担当者は何もしなくても毎日最新の状況を把握できます。
3 実装手順
まず、現在使用している全ての広告媒体と、取得したいデータ項目（表示回数、クリック数、費用など）を洗い出します。そして、それぞれのデータがどの形式で出力されるかを確認し、統合するためのルールを決めます。
Looker Studio、n8n、ChatGPTの各アカウントを準備し、API連携に必要なキーを取得します。特にn8nは、自社サーバーに設置するオープンソース版とクラウド版があるため、セキュリティ方針に合わせて選びます。
まずは1つの広告媒体データだけで自動化ワークフローを構築し、正しくデータが取得・処理されるかテストします。 ChatGPTが出力する要約の精度などを確認し、より的確な指示（プロンプト）になるよう調整を繰り返します。
全ての広告媒体を連携させ、本格的に運用を開始します。KPIとして「レポート作成にかかる時間」や「データに基づいた施策改善の回数」などを設定し、導入前後の変化を定量的に測定します。
運用しながら、新たな指標を追加したり、他の業務（例：SNS投稿の自動化）にもn8nのワークフローを応用したりと、自動化の範囲を広げていくことで、さらなる業務効率化を目指します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 80%削減（月40時間→月8時間） |
| コスト削減 | 年間約120万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 30%改善（施策改善のスピードアップ） |
| エラー率削減 | 95%減少（手作業による転記ミスがほぼゼロに） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 5万円～30万円（ワークフロー構築支援など） |
| 月額運用費 | 1万円～5万円（各ツールの利用料、サーバー代） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：重要なのは、まず自社の業務の中で「時間がかかっている定型作業」を見つけることです。 今回のレポート作成のように、毎日・毎週繰り返される作業は自動化の効果が非常に大きいです。 n8nやChatGPTのようなツールは無料で試せるプランもありますので、まずは小さな業務で自動化を体験してみることをお勧めします。 株式会社feerは、そうした最初の小さな一歩からお客様と伴走し、最適な自動化プランを一緒に考え、ビジネスの成長をサポートします。
参考資料・関連リンク
- 株式会社マクアケ公式サイト - 事例として紹介した企業の公式サイトです。
- n8n公式サイト - 本記事で紹介したワークフロー自動化ツールの公式サイトです。
- Looker Studio公式サイト - データ可視化ツールの公式サイトです。
- ChatGPT公式サイト - AIチャットツールの公式サイトです。
- 株式会社マクアケ様の別業務での効率化事例 - Asana導入によるバックオフィス業務の効率化事例です。
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
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