株式会社トーモク様の受注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の作業削減を実現
目次
株式会社トーモク様の受注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の作業削減を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業の中小企業様でよく見られる手作業による受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社トーモク様（製造業・従業員約1,800名）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様では、毎日FAXやメールで大量に届く注文書を手作業で社内システムへ入力していました。 取引先ごとに注文書のフォーマットが異なるため、どこに何が書かれているかを探すのに時間がかかっていました。担当者の経験によって作業スピードに差が出てしまい、特定のスタッフに業務が集中しがちでした。特に月末の繁忙期には、入力作業だけで毎日数時間の残業が発生し、入力ミスによる手戻りや確認作業も大きな負担となっていたのです。このままでは従業員の負担が増え続け、生産性の低下も避けられない状況でした。
💥 課題の影響：1日約3,000件の受注処理に多くの時間が割かれ、ヒューマンエラーも頻発していました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR (DX Suiteなど)：紙やPDFの注文書をAIが読み取り、文字をデータ化します。
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、一連の作業を自動化する中心的な役割を担います。
- • kintone (キントーン)：読み取ったデータを蓄積・管理するデータベースとして活用します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作でツールの連携が可能です。 今回は、メールや指定フォルダに注文書ファイルが届いたのをきっかけに、自動処理がスタートする流れを設計します。まずAI-OCRが注文書を読み取ってデータ化し、そのデータをn8nが受け取ります。次に、n8nがデータをkintoneのデータベースへ自動で登録します。もし読み取りに不明な点があれば、担当者へ確認を促す通知を送ることもできます。 この一連の流れを自動化することで、手作業による入力業務をほぼゼロにすることが可能です。
3 実装手順
まずどの業務にどれだけ時間がかかっているか、現状を把握します。処理する注文書の種類や枚数を整理することが大切です。
AI-OCRやn8n、kintoneを選定し、無料トライアルなどを活用して基本的な設定をおこないます。
一部の取引先や特定の注文書から試験的に導入し、AIの読み取り精度などを確認・調整します。
全社的に運用を開始し、作業時間の削減率やエラーの減少率といった効果を数値で測定します。
運用しながら改善を続け、将来的には請求書処理や在庫管理など他の業務への応用も検討します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 約50%削減（月80時間相当） |
| コスト削減 | 年間約300万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | コア業務への集中が可能に |
| エラー率削減 | 95%以上減少 |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～4ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円 |
| 月額運用費 | 5万円～15万円 |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは皆さまの会社で毎日繰り返されている単純作業をリストアップしてみませんか。特に、紙やPDFを見ながらの入力作業は、AI自動化で大きな効果が期待できる領域です。どこから手をつければ良いかわからない、そんな時はぜひ私たちfeerにご相談ください。課題の整理からツールの選定、そして導入後のサポートまで、皆さまと一緒に伴走させていただきます。
参考資料・関連リンク
- 株式会社トーモク 公式サイト - 事例でご紹介した企業の公式サイトです。
- AI-OCR DX Suite - 高精度な文字認識を実現するAI-OCRツールの公式サイトです。
- n8n 公式サイト - ワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。
- kintone 公式サイト - 業務アプリ開発プラットフォームの公式サイトです。
- 製造業におけるAI OCRの活用事例9選 - AISpect - 製造業でのAI-OCR活用に関する詳しい情報が掲載されています。
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