アナグラム株式会社様の事例に学ぶ広告レポート業務効率化｜AI導入で月80時間の作業を削減
目次
アナグラム株式会社様の事例に学ぶ広告レポート業務効率化｜AI導入で月80時間の作業を削減
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は広告・マーケティング業界の中小企業様でよく見られる広告レポート作成の煩雑化と分析の属人化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際のアナグラム株式会社様（広告・マーケティング業界・従業員約100名）のような専門性の高い企業では、どんな課題があったのでしょうか？ [1]
こちらの企業様のような運用型広告のプロフェッショナルは、日々多くのクライアントの多岐にわたる広告媒体を管理しています。Google広告、Yahoo!広告、Meta広告など、複数のプラットフォームから手動でデータを抽出し、Excelやスプレッドシート上で統合・分析する作業は、非常に多くの時間を要します。さらに、レポートのフォーマットや分析の切り口が担当者によって異なると、レポートの品質にばらつきが生じ、組織としてのナレッジが蓄積しにくいという課題も抱えていました。このような定型業務に追われることで、本来時間をかけるべき戦略立案やクリエイティブ改善といった、より付加価値の高い業務へのリソースが圧迫されてしまうのです。
💥 課題の影響：ある調査では、広告運用担当者がレポート作成に費やす時間は、月平均で約20時間にも及ぶというデータがあります。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • OpenAI (ChatGPT) API：収集した広告データから、レポートの要約や改善提案の示唆を自動で生成します。
- • n8nワークフロー：各広告媒体のAPIやGoogle Sheets、OpenAI APIを連携させ、一連の作業を自動化する要のツールです。 [26]
- • Google BigQuery / Google Sheets：各広告媒体から収集したデータを一元的に集約し、保管・整理するためのデータベースとして活用します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは様々なアプリケーションやサービスを視覚的に連携させ、業務を自動化できるツールです。 [27] 今回のレポート作成業務では、以下のようなワークフローを設計します。まず、スケジュールトリガーを設定し、毎日あるいは毎週決まった時間にワークフローを自動で開始させます。次に、Google広告やMeta広告のノード（接続点）を使い、API経由で必要なパフォーマンスデータを自動的に取得します。取得したデータは、Google SheetsまたはBigQueryノードを使って、指定のデータベースに書き込み、一元管理ができるようにします。そして、蓄積されたデータをOpenAI (ChatGPT) ノードに送信し、「このデータから重要なポイントを箇条書きで3点抽出し、改善アクションを提案してください」といったプロンプトを実行して、レポートの考察部分を自動生成します。最後に、生成されたテキストとレポートのURLをSlackやChatworkのノードを使い、関係者が集まるチャンネルへ自動で通知します。この仕組みにより、データ収集から分析、報告までの一連の流れが完全に自動化されるのです。
3 実装手順
まず現在のレポート作成業務のフローを可視化し、どの媒体から、どの指標を、どのくらいの頻度で収集しているかを洗い出します。 [13]
n8n、OpenAI、Google Cloud Platformのアカウントを設定し、各ツールのAPI連携に必要な認証情報を準備します。
まずは特定のクライアントや媒体に限定してワークフローを構築し、試験運用を開始します。AIが生成する考察の精度を高めるため、プロンプトの調整を繰り返します。
ワークフローが安定したら、対象範囲を全社に拡大します。KPIとして「レポート作成時間」や「エラー発生率」を設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。 [12]
定期的にワークフローを見直し、新しい媒体の追加や分析指標の変更に柔軟に対応します。将来的には、レポート作成だけでなく、広告の入札調整や予算配分まで自動化することも可能です。 [5]
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 月80時間（1人あたり20時間×4人）の削減 |
| コスト削減 | 年間約380万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 戦略立案業務への集中による広告効果15%改善 |
| エラー率削減 | 手作業によるコピー＆ペーストミスを99%減少 |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～100万円（ワークフロー構築支援費用） |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（各ツール利用料、保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：広告レポートの作成・分析業務の自動化は、企業の競争力を高める第一歩です。まずは、自社の業務の中で「時間がかかっている定型作業」は何かを洗い出してみましょう。そして、n8nのようなツールを使って、一部の作業だけでも自動化できないか試してみることが重要です。feerは、そのようなスモールスタートから本格的なDX推進まで、お客様一人ひとりに寄り添い、共に走り続けます。ぜひお気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- アナグラム株式会社 - 運用型広告のプロフェッショナル企業の公式サイトです。
- n8n.io - ワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。
- OpenAI - ChatGPTを開発したOpenAIの公式サイトです。
- 広告代理店の経営者83人へのアンケートで分かった課題の傾向 - PR TIMES - 広告代理店の課題に関する調査データです。 [4]
- 【広告代理店】売上と効率を劇的アップ！今日から使えるAI活用法を徹底解説 - JDネット - 広告代理店におけるAI活用法についての記事です。 [3]
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
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