株式会社トーモク様の受注業務効率化事例｜AI導入で78％の時間短縮を実現
目次
株式会社トーモク様の受注業務効率化事例｜AI導入で78％の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業界の中小企業様でよく見られる手作業による受発注業務の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社トーモク様（製造業・従業員約1,800名）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様では、毎日取引先からFAXやメールで大量の注文書が届いていました。 その注文書の内容を、担当者が一件ずつ目視で確認し、社内の基幹システムへ手作業で入力するという業務フローだったのです。 取引先ごとに注文書のフォーマットが異なるため、入力作業は非常に煩雑で時間がかかりました。 さらに、手作業による入力ミスや読み間違いがどうしても発生してしまい、その確認と修正作業に多くの時間が割かれ、担当者の大きな負担となっていたのです。 このような属人化した業務は、担当者が休んだ場合に業務が滞るリスクも抱えていました。
💥 課題の影響：ある製造業の事例では、同様の課題によって月に200時間もの作業時間が発生していました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR (例: SmartRead, AI inside "DX Suite")：紙やPDFの注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。 手書き文字や様々なフォーマットに対応できるのが強みです。
- • n8nワークフロー：各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。
- • コミュニケーションツール (例: Slack, Microsoft Teams)：処理状況の通知を自動で行い、チーム内の情報共有をスムーズにします。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 今回の受発注業務では、以下のようなワークフローを構築します。
- トリガー設定：特定のメールアドレスに注文書（PDF/画像）が添付されたメールが届くと、ワークフローが自動で開始します。
- AI-OCR連携：n8nがメールから添付ファイルを自動で取得し、契約しているAI-OCRサービスのAPIへデータを送信します。
- データ化と整形：AI-OCRが注文書から「取引先名」「商品名」「数量」「納期」などの情報を読み取り、構造化されたデータ（JSON形式など）に変換します。
- 基幹システムへ入力：n8nがAI-OCRから受け取ったデータを基幹システムや在庫管理システムのAPIに送信し、受注情報を自動で登録します。
- 完了通知：処理が正常に完了したら、担当部署のSlackやTeamsの特定チャンネルに「【受注処理完了】取引先名：〇〇」といった形で通知を送ります。
- エラー処理：もしAI-OCRが読み取れなかったり、エラーが発生した場合は、担当者に確認を促す通知を送り、手動での修正を依頼する仕組みも作ります。
3 実装手順
まず、どのような種類の注文書が、日に何件くらい届くのかを整理します。 各帳票のフォーマットや手書き文字の割合などを把握することが、適切なAI-OCRツール選定の第一歩です。
分析結果をもとに、最も費用対効果の高いAI-OCRツールを選びます。 n8nはクラウド版やセルフホスティングが可能なので、自社のセキュリティポリシーに合わせて導入形態を選択します。
特定の取引先や一部の注文書に限定して、スモールスタートで試験導入（PoC）を実施します。 ここでAI-OCRの読み取り精度を確認し、必要に応じて設定を調整していくことが成功の鍵です。
試験導入で効果が確認できたら、対象範囲を広げて本格運用を開始します。 「作業時間」「エラー発生率」「処理件数」などのKPIを設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。
運用しながら、さらに改善できる点がないか定期的に見直します。 例えば、受注業務だけでなく、請求書処理や在庫確認など、他の業務にも自動化の範囲を広げていくことを検討します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 約78%削減（月200時間→45時間） |
| コスト削減 | 年間 約300万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 担当者がより付加価値の高い業務へ集中可能に |
| エラー率削減 | 95%以上減少（手入力によるミスを抜本的に削減） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～4ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～100万円（コンサルティング・設定費用） |
| 月額運用費 | 5万円～15万円（ツール利用料・保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：毎日繰り返される単純作業に、貴重な時間と人材を費やしていませんか。今回のAI-OCRとn8nを組み合わせた自動化は、受発注業務の負担を劇的に軽減する第一歩です。まずは、自社の業務の中で「時間がかかっている手作業」をリストアップすることから始めてみましょう。どこを自動化すれば最も効果が出るのか、私たちfeerがお客様の隣で一緒に考え、最適な解決策をご提案します。
参考資料・関連リンク
- 株式会社トーモク 公式サイト - 事例として紹介した企業の公式サイトです。
- n8n 公式サイト - 本記事で紹介したワークフロー自動化ツールの公式サイトです。
- DX Suite (AI inside Inc.) - 高精度なAI-OCRサービスの公式サイトです。
- SmartRead 公式サイト - 製造業での導入実績も豊富なAI-OCRサービスです。
- BOXIL Magazine｜製造業界向けAI-OCRおすすめ8選！ - 製造業におけるAI-OCRの活用事例やツール比較が掲載されています。
- RELIPA｜オープンソースのワークフロー自動化ツールn8nとは？ - n8nのメリットや活用事例が詳しく解説されています。
- EQUES｜AI活用で業務効率化！成功事例から学ぶ導入の秘訣 - AI導入による業務効率化の成功事例が紹介されています。
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