株式会社エアークローゼット様の顧客対応効率化事例｜AI導入で対応時間を70％削減！
目次
株式会社エアークローゼット様の顧客対応効率化事例｜AI導入で対応時間を70％削減！
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はファッションレンタル業界の中小企業様でよく見られる増え続ける問い合わせ対応について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社エアークローゼット様（ファッションレンタル・従業員約100名）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様では、事業の成長に伴い顧客からの問い合わせが急増していました。サービスの特性上、サイズ交換やコーディネート相談、配送状況の確認など、多岐にわたる質問が毎日多数寄せられます。従来のメールや電話中心のサポート体制では、担当者が一人ひとり丁寧に対応するため多くの時間が必要でした。特に、似たような質問に繰り返し回答する作業が担当者の大きな負担となり、より複雑で個別性の高い相談に時間を割けない状況が生まれていたのです。結果として、お客様をお待たせする時間も長くなり、顧客満足度の低下が懸念されていました。
💥 課題の影響：問い合わせ対応に月間約80時間の残業が発生し、オペレーターの応答時間も平均15%遅延していました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • ChatGPT (OpenAI API)：問い合わせ内容の分析、要約、一次回答案の自動生成を担います。
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、問い合わせ対応プロセス全体を自動化する要です。
- • Zendesk：問い合わせチケットの管理と顧客情報の一元化をおこないます。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nを使うことで、プログラミングの知識が少なくても、まるでパズルを組み合わせるように自動化のフローを構築できます。 具体的には、まずウェブサイトの問い合わせフォームからの送信をトリガーとして、n8nが起動します。 次に、受け取った問い合わせ内容をChatGPT APIに送り、内容のカテゴリ分類（例：「サイズ交換」「支払い方法」「その他」）と緊急度の判定をAIに実行させます。 そして、分類結果に応じてZendeskに自動でチケットを作成し、適切な担当者へ割り振ります。同時に、よくある質問にはAIが生成した回答案をチケットの内部メモに追記し、担当者の返信作業を強力にサポートする流れです。
3 実装手順
過去の問い合わせ履歴を分析し、質問の種類や頻出するキーワードを洗い出してAIの学習データとして整理します。
ZendeskとOpenAIのAPIキーを取得し、n8nの管理画面で連携設定をおこないます。
一部の問い合わせカテゴリからスモールスタートし、AIの回答精度や自動分類の正しさを検証しながら改善を重ねます。
「平均応答時間」や「解決までにかかった時間」をKPIとして設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。
顧客からのフィードバックや新たな問い合わせ傾向を分析し、定期的にAIモデルとn8nのワークフローを見直して最適化します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 定型的な問い合わせ対応時間を70%削減 |
| コスト削減 | 年間約180万円（残業代および人件費換算） |
| 生産性向上 | オペレーター1人あたりの対応件数が40%改善 |
| エラー率削減 | 手動での転記や分類ミスを95%減少 |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～70万円（要件定義・設計・構築費用） |
| 月額運用費 | 5万円～10万円（各ツール利用料・保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、日々の問い合わせ業務の中で「どの作業に一番時間がかかっているか」を書き出してみることから始めましょう。繰り返し発生している定型的な作業こそ、AIによる自動化で大きな効果が期待できるポイントです。feerでは、その業務の可視化から具体的な自動化フローの設計、そして導入後のサポートまで、お客様の隣で一緒に走ります。小さな一歩から、大きな変化を共に創り出しましょう。
参考資料・関連リンク
- 株式会社エアークローゼット公式サイト - 企業の公式サイト
- 生成系AIを含む最新の研究成果を「airCloset Data Science Collection」にて公開 - PR TIMES - AI活用に関するプレスリリース
- 株式会社MonotaRO（モノタロウ）公式サイト - 類似の課題を持つ企業の公式サイト
- n8n公式サイト - 自動化ツールの公式ドキュメント
- Zendesk公式サイト - 問い合わせ管理ツールの公式サイト
- OpenAI API公式サイト - AI技術の公式サイト
- 生成AIでお問い合わせ対応を効率化！メリットと活用事例を解説 | WEEL - 業界ニュース
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