住化農業資材様の請求書処理効率化事例｜AI導入で7割の時間短縮を実現
目次
住化農業資材様の請求書処理効率化事例｜AI導入で7割の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業の中小企業様でよく見られる手作業による請求書処理の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の住化農業資材株式会社様（製造業・従業員約150名）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様では、日々大量に届く紙やFAX、PDF形式の請求書の処理に多くの時間を費やしていました。取引先ごとにフォーマットが異なるため、担当者が一つひとつ目視で内容を確認し、会計システムへ手作業で入力する必要がありました。この手入力作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーが発生しやすい状況を生み出します。特に月末月初の繁忙期には業務が集中し、経理担当者の残業が常態化していました。承認プロセスも紙ベースで行われていたため、担当者の不在時には支払いが遅延するリスクも抱えていたのです。
💥 課題の影響：請求書処理業務に毎月約100時間以上を費やし、入力ミスによる手戻りも月に数件発生していました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR (例: DX Suite, SmartRead)：AIが請求書の画像から文字を高精度で読み取り、デジタルデータに変換します。
- • n8nワークフロー：各ツールやサービスを繋ぎ合わせ、一連の作業を自動化する中心的な役割を担います。
- • クラウドストレージ (例: Google Drive)：電子化された請求書データを安全に保管し、どこからでもアクセス可能にします。
- • コミュニケーションツール (例: Slack, Gmail)：確認や承認の通知を自動で行い、プロセスをスムーズに進めます。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できるツールです。 今回の請求書処理では、以下のような自動化の流れを構築します。
- 請求書の受信と保管: メールで受信したPDF請求書や、スキャンした紙の請求書がGoogle Driveの特定フォルダに保存されると、それをきっかけにn8nのワークフローが自動で開始します。
- AI-OCRでのデータ抽出: n8nがAI-OCRツール（DX Suiteなど）に請求書データを送信し、取引先名、日付、金額、明細などの情報をテキストデータとして抽出させます。
- 内容の確認依頼: 抽出されたデータは、n8nによってSlackなどのチャットツールへ自動で通知されます。担当者はチャット上で内容を確認し、ボタン一つで承認できます。
- 会計システムへの登録: 承認されたデータは、n8nが会計システムのAPIと連携して自動で登録します。API連携が難しいシステムでも、RPAツールを介して自動入力が可能です。
- 処理完了の報告と保管: 処理が完了した請求書は、完了報告と共にアーカイブ用のフォルダへ自動で移動され、一連のプロセスが完了します。
3 実装手順
まず、現在処理している請求書の種類、枚数、フォーマットのパターンを洗い出します。どの業務にどれだけ時間がかかっているかを明確にすることが重要です。
洗い出した請求書のパターンに対応できるAI-OCRツールを選びます。 無料トライアルを活用して、実際の請求書で読み取り精度をテストすることをおすすめします。
特定の取引先や部門に限定して試験的に導入を開始します（PoC）。 AI-OCRが誤認識した箇所を修正学習させることで、ツールの精度を継続的に向上させます。
試験導入で効果が確認できたら、全社的に展開します。「作業時間」「コスト」「エラー率」などのKPIを設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。
導入後も定期的に業務フローを見直し、改善を続けます。請求書処理で成功したノウハウを、他のバックオフィス業務（納品書処理、契約書管理など）へも展開していきます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 最大80%削減（月100時間 → 月20時間） |
| コスト削減 | 年間150万円以上（人件費・残業代換算） |
| 生産性向上 | 担当者がより付加価値の高い業務へ集中可能に |
| エラー率削減 | 95%以上減少（手入力によるミスを抜本的に削減） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～4ヶ月 |
| 初期費用 | 10万円～50万円（初期設定・コンサルティング費用） |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（AI-OCR、n8n等のツール利用料） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、毎日の業務の中で「これは手作業で時間がかかっているな」と感じる部分を一つ見つけてみてください。そして、その作業を自動化できないか、今回ご紹介したようなツールで解決できないか考えてみましょう。多くのツールには無料トライアル期間があります。小さな成功体験を積み重ねることが、会社全体の大きな変革につながる第一歩です。私たちfeerは、その一歩を全力でサポートし、皆様と共に走ります。
参考資料・関連リンク
- 住化農業資材株式会社 - 今回の事例の参考企業公式サイト
- n8n 公式サイト - オープンソースのワークフロー自動化ツール
- DX Suite (AI inside 株式会社) - AI-OCR市場シェアNo.1ツール
- SmartRead (株式会社Cogent Labs) - 高精度AI-OCRツール
- 中堅・中小企業等における DX 取組事例集 (経済産業省) - 中小企業のDX事例に関する公式資料
- バックオフィスDXのススメ (富士電機株式会社) - バックオフィス業務のDX化に関する解説
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