住化農業資材様の請求書処理効率化事例｜AI導入で7割の時間短縮を実現

住化農業資材様の請求書処理効率化事例｜AI導入で7割の時間短縮を実現

8分2025年9月3日 13:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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住化農業資材様の請求書処理効率化事例｜AI導入で7割の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です！

今回は製造業の中小企業様でよく見られる手作業による請求書処理の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の住化農業資材株式会社様（製造業・従業員約150名）では、どんな課題があったのでしょうか？ [17]

こちらの企業様では、日々大量に届く紙やFAX、PDF形式の請求書の処理に多くの時間を費やしていました。 [17] 取引先ごとにフォーマットが異なるため、担当者が一つひとつ目視で内容を確認し、会計システムへ手作業で入力する必要がありました。 [15, 23] この手入力作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーが発生しやすい状況を生み出します。 [6, 23] 特に月末月初の繁忙期には業務が集中し、経理担当者の残業が常態化していました。 [20] 承認プロセスも紙ベースで行われていたため、担当者の不在時には支払いが遅延するリスクも抱えていたのです。 [25]

💥 課題の影響：請求書処理業務に毎月約100時間以上を費やし、入力ミスによる手戻りも月に数件発生していました。

📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

💡

そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです！

  • • AI-OCR (光学的文字認識)：紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で自動抽出します。 [10]
  • • n8nワークフロー：各ツール間のデータ連携を自動化し、一連の処理をスムーズにつなげる要です。 [27]
  • • Google Drive & Gmail：電子請求書の受け皿となり、自動化ワークフローの起点となります。 [4]
  • • 会計ソフト (freee, マネーフォワードなど)：API連携により、抽出したデータを自動で仕訳・登録します。 [6]

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

⚡

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！

n8nを使うことで、プログラミング知識がなくても、視覚的な操作で業務フローを自動化できます。 [27] 具体的には、Gmailに特定のキーワード（例：「請求書」）を含むメールが届く、またはGoogle Driveの指定フォルダにファイルがアップロードされると、それをきっかけにn8nのワークフローが自動で起動します。 [4, 26] 添付された請求書PDFをAI-OCRサービスに送信し、請求日、取引先名、金額などの情報をテキストデータとして抽出します。 [4] 抽出されたデータは会計ソフトの形式に合わせて整形され、APIを通じて自動で仕訳データとして登録されるのです。 [6, 10] これにより、手入力作業を完全になくすことを目指します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どのような形式（紙、PDF、FAX）の請求書が、月に何枚くらい届くかを把握します。処理にかかる時間や発生しているミスの種類を記録し、課題を明確にすることが重要です。
2
ツール選定と初期設定
請求書のフォーマットや量に合わせて、最適なAI-OCRツールを選びます。freeeやBill Oneなど、多くのサービスが提供されています。 [6] その後、n8nと各ツール（Gmail, Google Drive, AI-OCR, 会計ソフト）のアカウントを連携設定します。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や部署に限定して、自動化フローのテスト運用を開始します。AI-OCRの読み取り精度を確認し、うまく認識できない項目があれば設定を調整します。 [14] この段階で現場のフィードバックを得ることが成功の鍵です。
4
本格運用と効果測定
全部門へ展開し、本格的な運用を開始します。KPI（重要業績評価指標）として「請求書1枚あたりの処理時間」「月間のエラー発生件数」などを設定し、導入前後の数値を比較して効果を定量的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら、さらなる改善点を探します。例えば、承認フローもn8nとSlackなどを連携させて電子化したり、請求書以外の帳票（納品書、発注書など）にも自動化の範囲を広げていくことが可能です。 [13]

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮70%削減（月100時間 → 30時間） [17]
コスト削減年間約150万円（人件費・残業代換算）
生産性向上担当者が分析などのコア業務に集中可能に [7]
エラー率削減95%以上減少 [6]

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月～4ヶ月
初期費用30万円～100万円
月額運用費3万円～10万円（ツールのライセンス費用）

まとめ

✅

いかがでしたでしょうか？

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ：まずは、自社の請求書処理業務の流れを書き出し、どこに一番時間がかかっているかを見える化することから始めてみませんか。手作業でのデータ入力や確認作業に多くの時間が割かれている場合、AI-OCRとn8nによる自動化が大きな効果を発揮します。feerでは、お客様の状況に合わせた最適な自動化プランをご提案し、導入から運用までしっかりと伴走いたします。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の住化農業資材様が、AI-OCRとn8nを活用して請求書処理業務の7割を削減した事例をご紹介。手作業による非効率な業務を自動化し、コスト削減と生産性向上を実現する方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 請求書処理, 製造業 推定読了時間: 8分 ```

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