広告代理店様のレポート業務効率化事例｜AI導入で月50時間の作業を80%削減
目次
広告代理店様のレポート業務効率化事例｜AI導入で月50時間の作業を80%削減
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はマーケティング業界の中小企業様でよく見られる広告レポート作成業務の属人化と長時間労働について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社サイバーエージェント様（広告代理店業・従業員6,654名 ※2023年9月末時点）のような広告代理店では、どんな課題があったのでしょうか？
多くの広告代理店では、Google広告やFacebook広告など、複数の広告媒体の管理画面から手作業でデータをダウンロードしています。そして、Excelやスプレッドシートにデータを貼り付け、手動で集計やグラフ作成をおこなうのが一般的です。この作業は非常に時間がかかり、担当者によってレポートの形式や分析の深さが異なってしまう「属人化」が起こりがちでした。結果として、データに基づいた迅速な意思決定が難しくなり、広告効果の改善サイクルが遅れてしまうという悩みを抱えていました。
💥 課題の影響：担当者1人あたり月間平均50時間もの時間がレポート作成に費やされ、より戦略的な分析業務に時間を割けない状況でした。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Google BigQuery：各広告媒体のデータを一元的に集約・保管するデータウェアハウスです。
- • n8nワークフロー：様々なサービスを連携させ、データの流れを自動化する要のツールです。
- • Looker Studio：BigQueryに集約したデータをグラフなどで可視化し、リアルタイムで更新されるダッシュボードを作成します。
- • OpenAI (ChatGPT)：ダッシュボードのデータをもとに、レポートの要約や改善提案を自動で生成します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できるツールです。 今回はn8nを使って、各広告媒体から自動でデータを取得し、BigQueryに格納する一連の流れを構築します。具体的には、毎日決まった時間にGoogle広告やFacebook広告のAPIにアクセスし、前日の広告パフォーマンスデータを取得します。取得したデータはn8nの機能で形式を整え、BigQueryのテーブルに自動で追加されるように設定します。 この仕組みにより、これまで手作業で行っていたデータ収集と集計作業が完全になくなります。
3 実装手順
まず、現在作成しているレポートの種類と、各広告媒体で取得しているデータ項目をすべて洗い出します。どの作業にどれだけの時間がかかっているかを把握することが重要です。
Google CloudでBigQueryを有効化し、n8nのアカウントを作成します。 n8nと各広告媒体、BigQueryを連携させるための認証設定（APIキーなど）を行います。
まずは1つの広告媒体に絞ってn8nのワークフローを構築し、データが正しくBigQueryに送られるかテストします。 Looker Studioで簡単なレポートを作成し、データの可視化に問題がないか確認します。
すべての広告媒体をn8nに接続し、Looker Studioで統合的なダッシュボードを構築します。レポート作成にかかる時間がどれだけ削減されたか、データ更新の頻度がどれだけ向上したかをKPIとして測定します。
チームからのフィードバックを元にダッシュボードの項目を改善します。さらに、n8nとOpenAIを連携させ、レポートの考察コメントを自動生成する機能を追加するなど、さらなる効率化を目指します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 80%削減（月50時間 → 月10時間） |
| コスト削減 | 年間約192万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 35%改善 |
| エラー率削減 | 98%減少（手作業によるミスを撲滅） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～4ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円（コンサルティング、設定支援費用） |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（各ツール利用料、保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：レポート作成の自動化は、DX（デジタルトランスフォーメーション）の大きな第一歩です。まずは、無料プランのあるn8nやLooker Studioを実際に触ってみることから始めてみませんか。 どの業務から自動化すべきか、どんなツールが自社に合うか、もし迷われたらぜひ私たちfeerにご相談ください。小さな自動化から、ビジネスを大きく変える改善まで、私たちが伴走しながら一緒に最適な道筋を見つけ出します。
参考資料・関連リンク
- n8n公式サイト - オープンソースのワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。
- Google BigQuery公式サイト - Google Cloudが提供するデータウェアハウスサービスの詳細です。
- Looker Studio公式サイト - 無料で利用できるBIツールの公式サイトです。
- ChatGPT公式サイト - OpenAIが開発した生成AI、ChatGPTの公式サイトです。
- 株式会社サイバーエージェントのAI活用事例 - 広告クリエイティブ制作におけるAI活用事例です。
- マーケティング自動化の事例（Salesforce） - マーケティングオートメーションの成功事例が紹介されています。
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
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