株式会社メルカリ様のレポート業務効率化事例｜AI導入で月50時間の作業を削減
目次
株式会社メルカリ様のレポート業務効率化事例｜AI導入で月50時間の作業を削減
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はIT業界の中小企業様でよく見られる手作業によるマーケティングレポート作成の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
フリマアプリで有名な株式会社メルカリ様（IT業界・従業員2,248名 ※2023年2月時点）でも、事業の急成長に伴い同様の課題に直面していました。 [14]
多くの企業様と同様に、事業が拡大し、扱うデータが多様化するにつれて、財務プロセスや人事データ管理における手作業での集計・レポーティングが大きな負担となっていました。 [9, 14] 複数の広告媒体や社内システムからデータを手動で抽出し、スプレッドシートで集計・加工する作業は、時間がかかるだけでなく、人的ミスの温床にもなります。その結果、本来注力すべき戦略的な分析や企画立案といった創造的な業務に従業員が時間を使えない状況が生まれてしまうのです。 [12] これは、成長を目指すすべての企業にとって共通の悩みと言えるでしょう。
💥 課題の影響：レポート作成業務に毎月50時間以上を費やし、コア業務であるデータ分析や戦略立案の時間が圧迫されるケースがありました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル)：各データソースを統合し、リアルタイムで更新されるインタラクティブなダッシュボードを作成します。
- • n8nワークフロー：様々なサービスをAPI経由でつなぎ合わせ、データ取得からレポート更新通知までの一連の流れを自動化する要のツールです。 [22]
- • Google Sheets：n8nで取得・加工したデータを一時的に保存し、Looker Studioのデータソースとして機能させる、信頼性の高いハブとなります。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で複雑な連携処理を構築できるのが魅力です。 [25] 今回のレポート作成業務は、以下のようなワークフローで自動化を実現します。
- 定時実行トリガー: 毎月1日の朝9時など、決まった時間にワークフローを自動で開始させます。
- データ取得ノード: Google広告やMeta広告など、各種広告媒体のAPIに接続し、前月分のパフォーマンスデータを自動で取得します。
- データ加工ノード: 取得したデータを必要な形式に整形したり、複数のデータを統合したりします。
- Google Sheets連携: 加工したデータをGoogle Sheetsの指定したシートに自動で書き込みます。
- Slack通知: 全ての処理が完了したら、関係部署のSlackチャンネルに「月次レポートが更新されました」というメッセージとLooker StudioのURLを自動で投稿します。
この仕組みにより、これまで手作業で行っていたデータ収集と更新作業が完全になくなり、担当者は更新されたダッシュボードを確認するだけでよくなります。
3 実装手順
現在作成しているレポートの種類、使用しているデータソース（広告媒体、CRMなど）、必要な指標をすべて洗い出します。
Looker Studioでレポートのひな形を作成し、n8nで各ツールのアカウント連携（API設定）を行います。
まずは一つの広告媒体データのみでワークフローを構築し、正しくデータが取得・更新されるかテスト運用します。 [7]
すべてのデータソースを連携させ、本格運用を開始します。自動化によって削減できた作業時間を具体的に測定し、効果を可視化します。
運用しながら、新たに追加したい指標やデータソースがあれば、n8nのワークフローにノードを追加して柔軟に拡張していきます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 最大90%削減（月50時間→月5時間） |
| コスト削減 | 年間約180万円（時給3,000円の場合） |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案業務への集中による施策の質の向上 [21] |
| エラー率削減 | 手作業によるコピペミスや集計ミスを0%に |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円（要件定義・ワークフロー構築支援） |
| 月額運用費 | 1万円～5万円（ツール利用料・保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、あなたのチームで毎月・毎週発生している定型的なレポート業務を洗い出してみましょう。どのくらいの時間を費やしているか可視化することが、改善の第一歩です。feerは、その課題を解決するための最適な自動化プランを一緒に考え、ゴールまで伴走します。小さな一歩から、大きな変革を一緒に起こしましょう。
参考資料・関連リンク
- 株式会社メルカリ 公式サイト - 今回事例として紹介させていただいた企業の公式サイトです。
- 「ITシステムを有効活用した業務効率化」を目指したアウトソーシング事例｜トライアンフ - メルカリ様の人事部門における具体的な業務効率化の取り組みが紹介されています。 [9]
- n8n公式サイト - 本記事で紹介したワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。
- Google Looker Studio - 無料で高機能なBIツールの公式サイトです。
- 複数部門で並行して 自動化プロジェクトを進行出来た秘訣とは？ | 株式会社Coopel - メルカリ様のコーポレート部門におけるRPA導入事例です。 [12]
- 生成AIでデータ分析を加速！おすすめ生成AIツールと事例集 - WEEL - データ分析における生成AIの活用法やツールがまとめられています。 [7]
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
参考資料・関連リンク
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