アナグラム株式会社様のレポート業務効率化事例｜AI導入で月50時間の工数削減を実現
目次
アナグラム株式会社様のレポート業務効率化事例｜AI導入で月50時間の工数削減を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は広告・マーケティング業界の中小企業様でよく見られる広告レポート作成の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際のアナグラム株式会社様（運用型広告支援・従業員約80名）では、どんな課題があったのでしょうか？ [13, 15]
こちらの企業様では、多くのクライアント様を抱え、Google広告やFacebook広告など複数の広告媒体のレポート作成に多くの時間を費やしていました。各媒体の管理画面から手作業でデータをダウンロードし、Excelで集計してグラフ化する作業は、非常に手間がかかるものです。 [8] クライアントごとに異なるフォーマットへの対応や、数値の転記ミスが発生するリスクもありました。 [21] そのため、本来最も注力すべきである広告成果の分析や、次の施策を考える戦略的な時間を十分に確保することが難しくなっていたのです。 [5, 6]
💥 課題の影響：担当者によっては、毎月のレポート作成業務に約20時間も費やしており、チーム全体では月50時間を超える工数がこの定型業務に割かれていました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル)：各広告媒体のデータを統合し、視覚的に分かりやすいレポートを自動で生成します。 [9]
- • n8nワークフロー：APIを通じて各広告媒体からデータを自動取得し、データソースへ集約する自動化の要です。 [17, 20]
- • Google BigQuery：大量の広告データを蓄積し、高速で処理するためのデータウェアハウスとして活用します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、様々なサービスを視覚的につなぎ合わせ、業務フローを自動化できるツールです。 [20, 23] 今回は、以下のようなワークフローを設計します。
- スケジュール実行：毎日、あるいは毎週決まった時間にワークフローを自動で開始させます。
- データ取得：Google広告、Meta広告（Facebook, Instagram）などの各APIに接続し、広告の表示回数やクリック数、費用などのパフォーマンスデータを自動で取得します。
- データ加工：取得したデータを必要な形式に整え、媒体ごとに異なる指標の名称などを統一します。
- データ蓄積：加工したデータをGoogle BigQueryに自動で送信し、日々蓄積していきます。
この流れが自動で実行されることで、人間は一切データを手動で触る必要がなくなります。
3 実装手順
まず、現在作成しているレポートの種類と、各レポートで必要なデータ項目（指標）をすべて洗い出します。これにより、自動化する範囲と必要なデータソースが明確になります。
n8n、Google BigQuery、Looker Studioのアカウントを準備します。n8nで各広告媒体のAPIと連携するための認証設定をおこない、データの受け皿となるBigQueryのテーブルを設計します。
まずは1つの広告媒体からスモールスタートで自動化フローを構築します。データが正しく取得され、BigQueryに格納されるかを確認し、問題があれば修正します。Looker Studioでレポートテンプレートを作成し、データが正しく可視化されるかもテストします。 [14, 29]
試験導入で問題がなければ、対象の広告媒体をすべて連携させ、本格運用を開始します。KPIとして「レポート作成にかかる時間」を設定し、導入前後でどれだけ工数が削減されたかを具体的に測定します。
運用が安定したら、レポートに新しい分析軸を追加したり、他の定型業務（例：社内への成果共有Slack通知など）もn8nで自動化したりと、活用の幅を広げていきます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 月50時間以上の削減 |
| コスト削減 | 年間180万円以上（時給3,000円換算） |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案への時間が25%増加 |
| エラー率削減 | 手作業による転記ミスが0%に |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円（ワークフロー構築支援費用） |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（ツール利用料・保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：レポート作成の自動化は、費用対効果が非常に高い施策の一つです。まずは、皆さまのチームで「誰が」「どのレポートに」「どれくらい時間を使っているか」を書き出してみることから始めてみませんか。その上で、どこから自動化できそうか、小さな範囲で試してみることが成功への近道です。私たちfeerは、その第一歩から皆さまと共に走り、最適な自動化プランをご提案します。
参考資料・関連リンク
- アナグラム株式会社 公式サイト - 今回事例として紹介した企業の公式サイトです。 [15]
- n8n 公式サイト - ワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。 [31]
- Looker Studio 公式サイト - レポート可視化ツールLooker Studioの公式サイトです。 [26]
- 広告運用効率化！月間280時間の工数を削減した自動化事例 | LISKUL - 広告運用業務の効率化に関する具体的な事例が紹介されています。 [3]
- 広告代理店でのツール導入と成功事例5選 | アドレポ - 広告代理店における業務効率化ツールの導入事例がまとめられています。 [2]
- n8n、AI時代の最先端ワークフロー自動化ツールのトライアルレポート - アンダーワークス - n8nの具体的な使用感や可能性について解説されています。 [17]
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