製造業の問い合わせ対応効率化事例|AI導入で月50時間の時短を実現

製造業の問い合わせ対応効率化事例|AI導入で月50時間の時短を実現

5分2025年9月12日 23:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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製造業の問い合わせ対応効率化事例|AI導入で月50時間の時短を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる問い合わせ対応業務の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社今野製作所様(機械器具製造業・従業員約80名)の事例を参考に、どんな課題があったのかを見ていきましょう。

こちらの企業様のような製造業の現場では、製品の仕様や技術的な質問、納期確認など専門性の高い問い合わせが毎日数多く寄せられます。これまでは、経験豊富な一部の担当者が過去のメールや膨大な資料の中から回答を探し出して対応していました。そのため、回答までに時間がかかってしまうことがありました。担当者が不在の際には、他の社員では対応が難しく、お客様をお待たせしてしまう状況も発生していたのです。このような属人化された状況は、新入社員への技術継承を難しくする一因にもなっていました。

💥 課題の影響:問い合わせ対応に月間50時間以上を費やし、顧客満足度の低下や機会損失につながるケースがありました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

製造業における問い合わせ対応の課題

BtoB製造業のウェブサイトからの問い合わせに関する課題

AI改善提案

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • ChatGPT API:問い合わせ内容の解析、要約、回答案の自動生成を担当します。
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要です。
  • 社内ナレッジベース(FAQシステム):過去の問い合わせ履歴や製品マニュアルを蓄積し、AIが参照するデータベースです。
  • Slack & Google Sheets:担当者への通知や、対応履歴の自動記録に使用します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携させられる強力なツールです。 今回はn8nを使って、問い合わせから一次回答、担当者への通知までを完全に自動化する流れを構築します。具体的には、ウェブサイトのフォームに問い合わせが来ると、その内容がn8nに送られます。n8nは受け取ったテキストをChatGPT APIに渡し、内容を分析させます。ChatGPTは内容を要約し、緊急度や種別(技術、見積もり、その他)を判断します。同時に社内ナレッジベースを検索し、最適な回答案を生成します。生成された回答案と問い合わせ内容は、Slackの担当チャンネルに通知され、担当者は内容を確認・修正してすぐに対応できるのです。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、過去の問い合わせ内容や対応履歴を分析し、頻出する質問や対応パターンを洗い出します。
2
ツール選定と初期設定
ChatGPT APIの契約と、n8nの環境を準備します。クラウド版ならすぐに始められます。
3
試験導入とチューニング
一部の問い合わせから試験的に導入し、AIが生成する回答の精度を人間が確認・修正してAIに再学習させます。
4
本格運用と効果測定
回答精度の目標値を達成したら本格運用を開始し、対応時間や顧客満足度の変化を測定します。
5
継続改善とスケールアップ
新たな問い合わせ傾向を分析し、定期的にナレッジベースを更新して自動化の範囲を拡大していきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮月間約50時間削減(単純な問い合わせ対応の自動化)
コスト削減年間約180万円(時給3,000円換算)
生産性向上担当者がより付加価値の高い業務に集中可能
エラー率削減回答の属人化を防ぎ、品質のばらつきを30%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円(コンサルティング・設定費用)
月額運用費3万円~10万円(ツール利用料、メンテナンス費用)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは、皆さまの会社で毎日繰り返されている単純作業や、特定の担当者に依存している業務がないか探してみましょう。そこがAI活用の第一歩です。いきなり大規模な導入を目指すのではなく、問い合わせの一次対応など、小さな範囲から始める「スモールスタート」が成功の秘訣です。私たちfeerは、そんな皆さまの第一歩から、しっかりと伴走させていただきます!

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

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