株式会社オプト様の広告レポート業務効率化事例｜AI導入で月50時間以上の工数削減！
目次
株式会社オプト様の広告レポート業務効率化事例｜AI導入で月50時間以上の工数削減！
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はマーケティング業界の中小企業様でよく見られる複数広告媒体のレポート作成・集計作業の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社オプト様（広告代理店・従業員1,000名以上）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様では、多くのクライアントのWeb広告運用を手がけています。Google広告やFacebook広告など、複数の広告媒体から日々大量のデータを抽出し、レポートを作成する必要がありました。 この手作業によるデータ集計やグラフ作成は非常に時間がかかり、担当者の大きな負担となっていたのです。 本来であれば、広告効果の分析や次の施策立案といった、より戦略的な業務に時間を割くべきですが、レポート作成という定型業務に多くのリソースが奪われてしまう状況でした。 このような課題は、多くの広告代理店や事業会社のマーケティング部門で共通して見られるものです。
💥 課題の影響：レポート作成にかかる作業時間は、担当者一人あたり月間で50時間を超えることもあり、戦略的な業務への圧迫が深刻化していました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • 各種広告媒体API：Google広告やMeta広告などから自動でデータを取得します。
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、データ取得からレポート生成までの一連の流れを自動化する要のツールです。
- • Google Sheets / BigQuery：取得したデータを集約し、一元管理するためのデータベースとして機能します。
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル)：集約したデータを可視化し、リアルタイムで更新されるダッシュボードを構築します。
- • OpenAI (ChatGPT)：レポートのサマリーや考察コメントを自動で生成し、分析業務をサポートします。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 今回のレポート作成業務は、以下のようなワークフローで自動化を実現します。
- スケジュール実行: 毎日や毎週など、決まった時間にワークフローが自動でスタートします。
- データ取得: n8nに組み込まれたGoogle広告やFacebook広告のノード（機能）を使い、API経由で最新の広告パフォーマンスデータを取得します。
- データ整形・統合: 取得した各媒体のデータを同じフォーマットに整形し、Google SheetsやBigQueryに自動で追記・更新します。
- レポート自動更新: データが格納されたGoogle Sheetsなどを参照しているLooker Studioのレポートが自動で最新の状態に更新されます。
- AIによる考察生成: (オプション) 更新されたデータをOpenAIのノードに送り、「先週と比較してクリック率が向上した要因は？」といったプロンプトで分析させ、考察コメントを自動生成します。
- 完了通知: 全ての処理が終わったら、Slackやメールで担当者に「レポートが更新されました」と自動で通知します。
3 実装手順
まず、現在作成しているレポートの種類と、各媒体から取得しているデータ項目をすべて洗い出します。どの作業にどれくらいの時間がかかっているかを可視化することが重要です。
n8nのアカウントを開設し、Google広告やFacebook広告などのAPI連携に必要な認証設定を行います。 データの格納先としてGoogle Sheetsのスプレッドシートを準備します。
まずは1つのクライアント、1つの媒体からスモールスタートで自動化ワークフローを構築します。 取得したデータが正しいか、エラーなく動作するかを十分にテストし、必要に応じて処理を修正します。
安定稼働が確認できたら、対象となるクライアントや媒体を徐々に広げていきます。レポート作成にかかる時間がどれだけ削減されたか、KPI（重要業績評価指標）を設定し、定量的に効果を測定します。
自動化によって生まれた時間を活用し、レポートの分析や改善提案といった、より付加価値の高い業務にシフトします。 さらに他の定型業務にも自動化を適用できないか検討し、範囲を拡大していきます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 最大90%削減（月50時間→月5時間） |
| コスト削減 | 年間約150万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案業務への注力時間 30%改善 |
| エラー率削減 | 手作業による転記ミスなどがほぼ0%に減少 |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 10万円～50万円（ワークフロー構築支援費用） |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（ツール利用料、保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、あなたのチームで最も時間を取られている定型業務を一つ見つけてみましょう。それがレポート作成であれ、データ入力であれ、自動化できる可能性は十分にあります。feerでは、そうした課題を見つけ出し、最適な自動化プランを一緒に考え、伴走しながら実行するお手伝いをしています。ぜひお気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- n8n公式サイト - 今回のキーとなる自動化ツールn8nの公式サイトです。
- 株式会社オプト公式サイト - 今回事例として紹介させていただいた企業の公式サイトです。
- サイバーエージェントのAI活用事例 - 広告業界でのAI活用に関する別の興味深い事例です。
- Shirofune 導入事例 - 広告運用自動化ツールの具体的な導入事例が多数掲載されています。
- アタラ合同会社のソリューション - マーケティングデータ統合・可視化に関するサービス事例です。
- n8n Google Ads Credential Docs - n8nとGoogle広告を連携させるための公式ドキュメントです。
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
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