株式会社ユニリタ様の請求書処理効率化事例｜AI導入で月40時間の時間短縮を実現

株式会社ユニリタ様の請求書処理効率化事例｜AI導入で月40時間の時間短縮を実現

5分2025年9月3日 07:01
#AI#業務改善#DX#効率化#自動化

目次

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株式会社ユニリタ様の請求書処理効率化事例｜AI導入で月40時間の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です！

今回はIT業界の中小企業様でよく見られる請求書処理の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社ユニリタ様（ITサービス業・従業員約350名）では、どんな課題があったのでしょうか？ [28]

こちらの企業様では、電子帳簿保存法やインボイス制度への対応をきっかけに、請求書処理業務の見直しを行いました。 [28] 以前は、紙やPDFなど様々な形式で届く請求書を、担当者が一件ずつ手作業で内容を確認し、ファイル名を変更して、システムに登録するという作業が発生していました。 [28] この手作業による処理は、非常に時間がかかるだけでなく、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーのリスクも抱えていたのです。特に月末月初の繁忙期には、担当者の負担が集中し、他の重要な業務を圧迫する状態でした。 [9, 14]

💥 課題の影響：請求書の電子化やリネームといった手作業により、毎月約40時間もの業務時間が発生していました。 [28]

📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです！

  • • AI-OCR：紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で読み取り、データ化する技術です。 [6, 9]
  • • n8nワークフロー：様々なツールやサービスを連携させ、一連の作業を自動化する要のツールです。 [11]
  • • クラウド会計ソフト（freee会計など）：データ化された請求書情報を連携し、仕訳や支払い処理を効率化します。 [7]

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

⚡

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！

n8nを使うことで、メール受信から会計ソフトへの登録まで、人の手を介さずに処理が完了します。 [5] まず、Gmailなどのメールサービスに請求書PDFが添付されて届くと、それをn8nが自動で検知します。 [5] 次に、添付ファイルをGoogle Driveのようなクラウドストレージに保存し、AI-OCRサービス（例：Google Cloud Vision）に送って請求書情報をテキストデータに変換します。 [15] 最後に、抽出した請求元、金額、支払期日などのデータを整形し、freee会計などの会計ソフトのAPIを通じて自動で登録し、担当者へSlackで通知します。 [3] これにより、手作業によるデータ入力を完全になくすことが可能です。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の請求書処理フローを詳細に把握し、自動化する範囲を明確に定義します。 [8] どの部署が、どのような形式の請求書を受け取り、どう処理しているかを整理することが重要です。
2
ツール選定と初期設定
自社の要件に合ったAI-OCRや会計ソフトを選びます。 [17] ツール同士がAPI連携できるかを確認することが、スムーズな自動化の鍵となります。 [8]
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や部署に限定して試験的に導入し、AI-OCRの読み取り精度やワークフローの動作を検証します。ここで出た問題点を改善し、精度を高めていきます。
4
本格運用と効果測定
全社的に導入を開始し、「処理時間の削減率」や「エラー発生率」などの指標（KPI）を定めて効果を測定します。 [18] 定期的な効果測定が重要です。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら新たな課題を見つけ、継続的にワークフローを改善します。 [17] 請求書処理で得たノウハウを、他の経理業務や他部署の業務自動化にも展開していきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大90%削減（月間30時間が3時間に） [4]
コスト削減年間100万円以上（人件費・保管費）
生産性向上付加価値の高いコア業務へ集中可能に [8]
エラー率削減95%以上改善 [7]

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月～6ヶ月
初期費用10万円～50万円
月額運用費3万円～10万円（ツールのライセンス費用）

まとめ

✅

いかがでしたでしょうか？

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ：まずは自社の請求書処理業務の流れを書き出し、どこに一番時間がかかっているかを見える化してみましょう。 [8] 手作業での入力や確認作業がボトルネックになっていることが多いはずです。その部分をAI-OCRとn8nで自動化できないか、という視点で検討を始めることが、業務改善への大きな一歩となります。feerはそんな第一歩から、皆様と共に走ります。

参考資料・関連リンク

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