アタラ合同会社様の広告レポート業務効率化事例|AI導入で週4時間かかっていた作業をほぼゼロに

アタラ合同会社様の広告レポート業務効率化事例|AI導入で週4時間かかっていた作業をほぼゼロに

7分2025年9月6日 14:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

アタラ合同会社様の広告レポート業務効率化事例|AI導入で週4時間かかっていた作業をほぼゼロに

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はIT業界の中小企業様でよく見られる手作業による広告レポート作成の負担増について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のアタラ合同会社様(広告運用支援・従業員50名規模)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、クライアントのためにGoogle広告やFacebook広告など、複数の広告媒体を運用しています。 以前は、各媒体の管理画面から手作業でデータを抽出し、Excelで集計してレポートを作成していました。 この作業は非常に時間がかかるだけでなく、媒体ごとに指標の定義が異なるため、データの統合に専門知識が必要でした。 担当者は毎週月曜日の午前中をレポート作成に費やすことになり、本来時間をかけるべきデータ分析や次の施策を考える時間が十分に取れない状況だったのです。手作業のため、データの転記ミスといったヒューマンエラーが発生するリスクも常にありました。

💥 課題の影響:レポート作成だけで担当者1人あたり週に約4時間、月間で16時間もの工数がかかっていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • Looker Studio (旧Googleデータポータル):各広告媒体のデータを統合し、リアルタイムで可視化するBIツールです。
  • n8nワークフロー:API連携のハブとなり、各広告媒体からデータを自動で取得し、整形・集約する自動化の要です。
  • Google Sheets:n8nで取得したデータを一時的に保管し、Looker Studioのデータソースとして活用します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、プログラミングの知識があまりなくても、データの流れを組み立てることができます。 具体的には、まずn8nのタイマー機能を使い、毎日決まった時間に自動で処理を開始させます。次に、Google広告やFacebook広告のノード(部品のようなもの)を使い、それぞれのAPIに接続して必要なパフォーマンスデータを取得します。 取得したデータは、n8n上で簡単な操作で項目名を統一したり、不要なデータを取り除いたりして整形します。最後に、整形したデータをGoogle Sheetsに自動で書き込むように設定します。この一連の流れを一度作ってしまえば、あとはn8nが毎日自動で実行してくれます。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、現在作成しているレポートでどの媒体のどの指標(KPI)を見ているかをすべて洗い出します。これにより、自動化するべきデータの範囲が明確になります。
2
ツール選定と初期設定
n8nのアカウントを作成し、Google広告やFacebook広告との連携設定(API接続)を行います。 Looker StudioとGoogle Sheetsも同様に接続設定を済ませておきます。
3
試験導入とチューニング
まずはGoogle広告のデータだけを対象に、n8nでデータを取得しGoogle Sheetsに出力するワークフローを構築します。正しくデータが取得できるかを確認し、問題があれば修正します。
4
本格運用と効果測定
Google Sheetsのデータを参照してLooker Studioでダッシュボードを構築します。 これでデータが自動更新されるレポートが完成です。作業時間がどれだけ削減されたかを測定します。
5
継続改善とスケールアップ
他の広告媒体(Facebook広告など)も同様にn8nのワークフローに追加していきます。将来的には、AI(ChatGPTなど)を組み込み、データの要約や改善提案を自動生成することも可能です。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮95%以上削減(週4時間 → ほぼ0分)
コスト削減年間約80万円(月16時間分の人件費換算)
生産性向上分析や戦略立案に集中でき、生産性が15%向上
エラー率削減ヒューマンエラーが0%に

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用0円~(自社で設定する場合)
月額運用費約5,000円~(n8nのクラウドプラン利用料など)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは、日々の業務の中で「これは繰り返しの作業だな」と感じる部分をリストアップしてみましょう。特にデータのコピー&ペーストや集計作業は、自動化できる可能性が高いです。feerは、お客様一人ひとりの課題に寄り添い、最適な自動化プランを一緒に考え、実現まで伴走します。小さな一歩から、大きな変革を一緒に始めませんか。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 中小IT企業の広告レポート作成業務をAIとn8nで自動化し、作業時間を95%削減したアタラ合同会社様の事例をご紹介。手作業による集計ミスや工数増大にお悩みの方は必見です。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 広告レポート, マーケティング 推定読了時間: 7分

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