藤木サッシ株式会社様の請求書処理効率化事例|AI導入で月30時間の時間短縮を実現

藤木サッシ株式会社様の請求書処理効率化事例|AI導入で月30時間の時間短縮を実現

8分2025年9月8日 07:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

藤木サッシ株式会社様の請求書処理効率化事例|AI導入で月30時間の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は卸売・小売業の中小企業様でよく見られる毎月の請求書処理の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の藤木サッシ株式会社様(建築資材販売・従業員数50名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、毎月200枚以上の請求書が紙やPDFなど様々な形式で届いていました。 経理担当の社員様が、それら一枚一枚の内容を目で確認し、会計システムへ手作業で入力していました。このプロセスは非常に時間がかかり、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーが発生しやすい状況でした。特に月末月初の繁忙期には、請求書処理業務が集中し、他の重要な業務を圧迫してしまうことが大きな悩みだったのです。また、紙の請求書を保管するためのファイリング作業や、保管スペースの確保も負担となっていました。

💥 課題の影響:請求書処理業務に毎月約30時間(約2日分)を費やし、コア業務の時間を圧迫していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (Google Cloud Vision AIなど):紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で読み取り、データ化する技術です。
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化するための要です。
  • クラウドストレージ (Google Drive):データ化された請求書ファイルを保管し、いつでもアクセスできるようにします。
  • 会計ソフト (マネーフォワード クラウドなど):データ化された情報をAPI連携で自動的に取り込み、仕訳作業を効率化します。
  • コミュニケーションツール (Slack):処理の完了やエラー発生時に担当者へ自動で通知します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、様々なサービスを繋ぎ合わせた自動化の仕組みを構築できます。 今回の請求書処理では、以下のようなワークフローを設計します。

  1. トリガー設定: Gmailに特定のキーワード(例:「請求書」)を含むメールが届くと、ワークフローが自動で開始します。
  2. PDFファイル取得: メールに添付された請求書PDFファイルを自動で取得し、Google Driveの指定フォルダに保存します。
  3. AI-OCRでデータ抽出: Google Driveに保存されたPDFをAI-OCR(Google Cloud Vision AI)が読み取ります。請求日、金額、取引先名などの必要な情報を自動で抽出して、構造化データ(JSON形式)に変換します。
  4. 会計ソフトへ自動登録: 抽出したデータを会計ソフトのAPIと連携させ、買掛金データとして自動で登録します。
  5. 担当者へ通知: 処理が正常に完了したことや、もしエラーが発生した場合には、その内容をSlackで経理担当者へ即座に通知します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まずは現在処理している請求書の種類やフォーマット、処理にかかる時間を正確に把握し、どこに一番時間がかかっているのかを可視化します。
2
ツール選定と初期設定
自社の会計ソフトや利用中のツールに合わせて、最適なAI-OCRやクラウドストレージを選定します。各ツールの無料トライアルを活用して、精度や使い勝手を確認することが重要です。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先からの請求書のみを対象にするなど、小規模な範囲で試験的に導入を開始します。読み取り精度が低い箇所などを特定し、AIの学習やワークフローの改善をおこない、精度を高めていきます。
4
本格運用と効果測定
全社的に本格運用を開始し、KPI(重要業績評価指標)として「処理時間の削減率」や「手入力エラーの発生率」を設定し、導入前後の効果を定量的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
定期的に運用の見直しをおこない、さらなる改善点を探します。請求書処理だけでなく、他の定型業務(例:経費精算、受発注処理など)へ自動化の範囲を広げていくことを検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮80%以上削減(月30時間 → 月6時間以下)
コスト削減年間約100万円(人件費換算)
生産性向上経理担当者が分析や企画など高付加価値業務へシフト
エラー率削減95%以上減少(手入力によるミスをほぼゼロに)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用10万円~50万円(設定支援費用など)
月額運用費3万円~10万円(各ツール利用料)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:毎日の繰り返し作業に多くの時間を費やしていると感じたら、それが自動化のチャンスです。まずは、自社の経理業務の中で「どの作業に」「どれくらいの時間を使っているか」を書き出してみることから始めましょう。その上で、今回ご紹介したようなツールが活用できないか検討してみてください。株式会社feerは、そうした第一歩からお客様と共に走り、最適な解決策をご提案します。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 卸売業の藤木サッシ株式会社様の事例を紹介。AI-OCRとn8nで請求書処理を自動化し、月30時間の作業を削減した具体的な方法とツールを解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 請求書処理, 経理DX 推定読了時間: 8分

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