大矢根様の技術継承課題|AI動画解析で若手育成を30%高速化

大矢根様の技術継承課題|AI動画解析で若手育成を30%高速化

6分2025年9月7日 21:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

大矢根様の技術継承課題|AI動画解析で若手育成を30%高速化

課題事例

建設現場で熟練技能者が若手に技術指導しているシーンのイラスト
!

こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は建設業の中小企業様でよく見られる熟練技能者不足による技術継承の停滞について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社大矢根様(解体工事業・従業員46名)では、どんな課題があったのでしょうか?

建設業界全体で、職人さんの高齢化と若者の建設業離れが深刻な問題です。 国土交通省の調査では、建設業就業者のうち55歳以上が約36%を占める一方、29歳以下は約12%しかいません。 株式会社大矢根様のような企業でも、長年培われてきた熟練の技を次の世代へどうやって伝えていくかが大きな悩みでした。特に、言葉で説明しにくい「見て盗む」ような感覚的な技術、いわゆる「暗黙知」の継承はとても難しいものです。 熟練の職人さんが隣でずっと教えられるわけでもなく、若手の方が質問しづらい環境もあって、技術の習得に時間がかかっていました。このままでは、高品質な施工を維持できなくなり、会社の競争力が下がってしまうという危機感があったのです。

💥 課題の影響:国土交通省のデータによると、建設業の労働時間は全産業平均より年間68時間も長く、若手が定着しにくい一因となっています。 技術継承の遅れは、この長時間労働をさらに悪化させる可能性があります。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

・国土交通省: 建設業をとりまく現状について

・建設業におけるAI活用の必要性

AI改善提案

💡

そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • 姿勢推定AIエンジン「VisionPose」:カメラ映像から人の骨格情報を検出し、熟練技能者の動きをデータ化します。
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスを連携させ、一連の作業を自動化する要のツールです。
  • Google Drive / Dropbox:撮影した作業動画を保存し、どこからでもアクセスできるようにするクラウドストレージです。
  • Slack / Microsoft Teams:分析結果を関係者に自動で通知するためのコミュニケーションツールです。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、専門的なプログラミング知識がなくても、まるでブロックを組み合わせるように業務の流れを自動化できます。 今回は、熟練技能者の技を「いつでも見られるお手本」に変える仕組みを構築します。まず、現場で撮影した作業動画をGoogle Driveにアップロードします。するとn8nがそれを自動で検知し、姿勢推定AI「VisionPose」に動画を送ります。AIが動画を解析して、体の使い方や工具の角度といった「匠の技」を数値データに変換するのです。 最後に、n8nがその分析結果と、お手本の動きとの比較レポートを自動で作成し、Slackを通じて若手担当者や教育担当者に通知します。これにより、若手は自分のペースで、客観的なデータを見ながら技術を学べるようになります。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どの技術を継承すべきか優先順位をつけます。熟練技能者の方に協力いただき、スマートフォンやウェアラブルカメラで普段の作業風景を動画で撮影し、データとして蓄積します。
2
ツール選定と初期設定
「VisionPose」で熟練者の動きを解析し、お手本となる動作モデルを作成します。同時にn8nで、動画のアップロードから解析、通知までの一連の流れ(ワークフロー)を設定します。
3
試験導入とチューニング
一部の若手技能者に実際にシステムを使ってもらい、フィードバックを収集します。レポートが見やすいか、比較データは分かりやすいかなどを確認し、改善を重ねていきます。
4
本格運用と効果測定
全社的に運用を開始します。「技術習得までの期間」や「指導者の指導時間」などを指標(KPI)として設定し、導入前と比べてどれだけ改善したかを数値で測定します。
5
継続改善とスケールアップ
蓄積されたデータをさらに分析し、より効率的な作業手順や安全な体の使い方などをマニュアル化します。将来的には他の技術や部門にも展開していくことを目指します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
技術習得期間30%短縮
指導者の教育工数50%削減
若手社員の定着率15%向上
施工ミスによる手戻り20%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用50万円~150万円
月額運用費5万円~15万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:熟練技能者不足は、多くの企業様が直面する深刻な課題です。しかし、AIの力を借りることで、貴重な技術を「会社の資産」として未来に残すことができます。 今回ご紹介したAIによる動画解析とn8nによる自動化は、そのための非常に強力な一手です。まずは、社内のどの技術をデータ化したいか、小さな範囲から試してみませんか。私たちfeerは、お客様一人ひとりの状況に寄り添い、最適な解決策を一緒に考え、共に走るパートナーです。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 建設業の「技術継承」課題をAIで解決。熟練技能者の動きを動画解析し、n8nで教育フローを自動化。株式会社大矢根様の事例を基に、若手育成を高速化し、生産性を向上させる具体的な方法をご紹介します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 建設業, 技術継承 推定読了時間: 6分

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