株式会社マクニカ様のレポート業務効率化事例｜AI導入で月20時間の工数削減！
目次
株式会社マクニカ様のレポート業務効率化事例｜AI導入で月20時間の工数削減！
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は専門商社の従業員数3,000名以上の企業様でよく見られる手作業による広告レポート作成の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社マクニカ様（専門商社・従業員3,000名以上）では、どんな課題があったのでしょうか？ [1]
こちらの企業様では、複数の事業部門がそれぞれマーケティング活動をおこなっていました。 [11] そのため、Google広告やFacebook広告など、様々な広告媒体のデータが個別に管理されていたのです。 [2] 担当者は毎月、各媒体の管理画面から手作業でデータをダウンロードしていました。 そして、Excelにまとめてレポートを作成するという、非常に時間のかかる作業が発生していたのです。 このような手作業では、データの入力ミスが起きやすくなります。 さらに、レポート作成に時間がかかるため、スピーディーな改善活動につなげにくいという問題も抱えていました。
💥 課題の影響：担当者1人あたり月間約20時間のレポート作成工数が発生し、迅速なデータ分析と意思決定の遅延につながっていました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • 各種広告プラットフォームAPI：Google広告やMeta広告から自動でデータを取得します。
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、データ取得から通知までの一連の流れを自動化する要です。 [2]
- • Google Gemini (AI)：取得したデータをもとに、レポートの要約や改善提案を自動で文章生成します。 [15]
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル)：データをグラフなどで分かりやすく可視化するダッシュボードツールです。
- • Slack：完成したレポートの要約とダッシュボードのURLを関係者に自動で通知します。 [3]
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nを使うと、プログラミングの知識があまりなくても、ブロックを繋ぐような感覚で自動化の仕組みを構築できます。 [20] 具体的には、まず「スケジュールトリガー」で毎週月曜の朝9時に処理を開始するよう設定します。 次に、Google広告やMeta広告のノード（機能ブロック）を使い、先週一週間の広告パフォーマンスデータを自動で取得します。 取得したデータはLooker Studioが参照するデータソース（例: Google Sheets）に自動で保存されます。 最後に、GeminiのAPIと連携させて「先週の広告パフォーマンスの要約と考察」を生成させ、その結果をSlackに通知するのです。 [15] これにより、担当者は何もしなくても毎週自動でレポートを受け取れるようになります。
3 実装手順
どの広告媒体の、どの指標（KPI）をレポートに含めるべきか定義します。現状のレポート作成手順を洗い出し、自動化する範囲を明確にすることが重要です。
n8nや各種ツールの基本的なアカウント設定をおこないます。各広告媒体のAPIと連携するための認証設定もこの段階で済ませておきましょう。
まずは一部のデータだけでワークフローを動かしてみます。 [6] AIが生成する要約の精度や、データの取得が正しく行われるかを確認し、必要に応じてプロンプト（AIへの指示）などを調整します。
自動化によってどれだけ作業時間が削減されたか、レポートの質がどう変化したかを測定します。 [13] 定量的な成果を可視化することが、社内での評価につながります。
他の部署や別のレポート業務にも、この自動化の仕組みを横展開できないか検討します。一度成功事例を作ることで、全社的な業務効率化へと繋げられます。 [14]
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 月間約20時間の工数を95%削減 |
| コスト削減 | 年間約80万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 分析と改善策の検討に集中できる時間が50%増加 |
| エラー率削減 | 手作業によるデータ入力ミスがほぼ0%に |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円（要件定義・ワークフロー構築支援） |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（ツール利用料・保守） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、あなたのチームで「毎週」「毎月」おこなっている定型的なレポート業務を洗い出してみましょう。 その業務にどれくらいの時間がかかっているか把握することが、自動化による改善効果を実感する第一歩になります。 どんな小さな業務でも構いません。 feerは、その一歩からお客様と共に走り、最適な自動化プランをご提案します。 お気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- 株式会社マクニカ 公式サイト - 事例として紹介した企業の公式サイトです。 [1]
- n8n 公式サイト - 本記事で紹介したワークフロー自動化ツールの公式サイトです。
- n8nで広告データ分析日報を自動化してみた話｜ゆう｜AI×個人開発 - note - n8nとAIを活用した広告レポート自動化の具体的な技術ブログ記事です。 [15]
- 顧客事例：株式会社マクニカ - UiPath - マクニカ様の業務効率化に関する別の事例紹介です。
- お客様成功事例 マクニカ - Domo - データ活用によるビジネス状況可視化の事例です。 [16]
- AIを用いたDX事例10選！業務改善の成功事例から学ぶAI活用のポイント - BizRobo! - 様々な業界でのAI活用事例が紹介されています。 [4]
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