株式会社マクニカ様の広告レポート業務効率化事例｜AI導入で月20時間の工数削減！
目次
株式会社マクニカ様の広告レポート業務効率化事例｜AI導入で月20時間の工数削減！
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はマーケティング業界の中小企業様でよく見られる広告レポート作成の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社マクニカ様（専門商社・従業員3,000名以上）では、どんな課題があったのでしょうか？
同社では多くの事業部門が個別にマーケティング活動をおこない、複数の広告媒体を利用していました。 そのため、各媒体の管理画面から手作業でデータを抽出し、Excelで集計してレポートを作成するという、非常に時間のかかる作業が毎月発生していたのです。この繰り返し作業は担当者の大きな負担となり、本来注力すべきデータ分析や次の戦略立案といった、より創造的な業務の時間を圧迫していました。 さらに、手作業によるデータ入力や集計は、どうしても人的ミスのリスクを伴い、レポートの正確性を担保するための確認作業にも多くの時間を要する状態でした。
💥 課題の影響：レポート作成だけで月あたり約20時間の工数が発生し、人的ミスによる再作成も月に1〜2回発生していました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • 各種広告プラットフォームAPI：Google広告やFacebook広告などのデータを自動で取得します。
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、データ取得から通知までの一連の流れを自動化する要のツールです。
- • Google BigQuery / Google Sheets：取得したデータを蓄積・整形するための中間データベースとして利用します。
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル)：整形されたデータを基に、分かりやすいダッシュボードを自動で作成します。
- • Slack：処理の完了やエラー発生をチームに即座に通知します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、様々なサービスを視覚的につなぎ合わせることで、プログラミングの知識が少なくても複雑な自動化を実現できるツールです。 今回は、n8nを使って以下のようなワークフローを構築します。まず、毎月決まった日時に処理を開始するようスケジュールを設定します。次に、Google広告やFacebook広告などの各ノードを使い、API経由で広告の表示回数やクリック数、費用などのデータを自動的に取得します。取得したデータは、n8n内で必要な形式に整えられ、Google SheetsやBigQueryへ自動的に書き込まれます。最後に、レポート（ダッシュボード）が更新されたことをSlackに通知して、一連のプロセスは完了です。
3 実装手順
まず、どの広告媒体から、どのような指標（KPI）を取得する必要があるかを全て洗い出します。レポートのフォーマットや必要なグラフの種類を明確に定義することが重要です。
n8n、Google BigQuery、Looker Studioなどのアカウントを設定します。n8nで各広告媒体のAPIに接続するための認証設定（OAuthなど）をおこないます。
まずは一部の広告媒体データのみを対象に、小規模なワークフローを構築してテストします。データの取得漏れや不整合がないかを確認し、安定して動作するように調整を繰り返します。
自動化されたレポートと、従来の手動レポートを比較し、数値の正確性を最終確認します。工数削減時間やエラー率の低下を具体的な数値で測定し、投資対効果（ROI）を評価します。
新しい広告媒体を追加したり、レポートの分析項目を増やしたりと、ビジネスの変化に合わせてワークフローを柔軟に改善していきます。将来的には、レポート作成だけでなく予算管理の自動化などにも応用可能です。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 最大90%削減（月20時間 → 月2時間） |
| コスト削減 | 年間約50万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案業務への集中による広告効果15%改善 |
| エラー率削減 | 99%減少（手作業によるミスをほぼ撲滅） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円（要件定義・ワークフロー構築支援） |
| 月額運用費 | 2万円～10万円（ツール利用料・保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：広告レポート作成のような定型業務の自動化は、費用対効果が非常に高く、DX（デジタルトランスフォーメーション）の第一歩として最適です。まずは、自社のマーケティング業務の中で、どのような作業に多くの時間を費やしているか洗い出してみましょう。 そして、n8nのようなツールを使えば、専門家でなくても自動化を実現できる可能性があることを知ってください。私たちfeerは、その一歩を全力でサポートします。一緒に業務改善の道を走り始めましょう！
参考資料・関連リンク
- 株式会社マクニカ - 導入事例として紹介した企業の公式サイトです。
- n8n公式サイト - 今回の解決策の核となるワークフロー自動化ツールの公式サイトです。
- Looker Studio - データを可視化するBIツールの公式サイトです。
- Google BigQuery - 大規模データ解析サービスの公式サイトです。
- AIマーケティングとは？ - Salesforce - AIマーケティングの全体像を理解するための参考資料です。
- AIで実現する業務効率化の実践ガイド - NTTデータ関西 - AIによる業務効率化の事例やポイントがまとめられています。
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