広告レポート作成業務効率化事例|AI導入で月15時間の作業を93%削減!

広告レポート作成業務効率化事例|AI導入で月15時間の作業を93%削減!

7分2025年9月15日 00:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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広告レポート作成業務効率化事例|AI導入で月15時間の作業を93%削減!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はIT・Webサービス業界の中小企業様でよく見られる広告運用レポート作成の工数増大と属人化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社TOKIUM様(IT・情報通信・従業員100~300名)では、どんな課題があったのでしょうか? [17, 24]

こちらの企業様では、以前は広告運用を代理店に任せており、社内にノウハウが蓄積されないという課題を抱えていました。 [17] 多くの企業様でも同様に、複数の広告媒体(Google広告、Facebook広告、X広告など)から手作業でデータを抽出し、Excelにまとめてレポートを作成する作業は非常に煩雑です。担当者が各媒体の管理画面にログインし、必要なデータをダウンロードして、Excelでグラフや表を作成するという一連の作業は、単純でありながら多くの時間を要します。特に、レポートのフォーマットが統一されていない場合や、担当者によって集計する指標が異なると、レポートの品質にばらつきが生じ、正確な効果測定が難しくなってしまいます。このような属人化は、担当者の退職や異動の際に業務引き継ぎが困難になるというリスクもはらんでいます。

💥 課題の影響:レポート作成だけで月間15時間以上の工数が発生し、コア業務である分析や戦略立案の時間が圧迫されていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • Looker Studio:Googleが提供する無料のBIツールで、様々なデータを可視化し、インタラクティブなレポートを作成できます。 [25]
  • n8nワークフロー:様々なWebサービスやAPIを連携させ、定型業務を自動化するための要となるツールです。 [7]
  • Google Sheets & ChatGPT API:データの一時保管場所としてGoogle Sheetsを、レポートの考察コメント自動生成にChatGPTを活用します。 [6]

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、これまで手作業だったデータ収集からレポート更新までを完全に自動化するワークフローを構築します。具体的には、毎日決まった時間に各広告媒体のAPIにアクセスし、前日の広告パフォーマンスデータを自動で取得します。 [21] 取得したデータは、n8n内で整形・加工された後、Google Sheetsの指定したシートに自動で追記されます。さらに、蓄積されたデータをChatGPT APIに送信し、「このデータからわかる傾向を3点で要約して」といったプロンプトで、レポートの考察コメントを自動生成させることも可能です。 [8] この一連の流れが自動で実行されるため、担当者は毎朝、最新のデータと考察が反映されたLooker Studioのレポートを確認するだけでよくなります。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、現在作成しているレポートの種類と、各広告媒体から取得しているデータ項目をすべて洗い出します。どのデータが意思決定に重要かを明確にすることが成功の第一歩です。
2
ツール選定と初期設定
Looker StudioとGoogle Sheetsのアカウントを準備し、n8nの実行環境を構築します。各広告媒体のAPI利用申請もこの段階で済ませておきましょう。 [27]
3
試験導入とチューニング
まず1つの広告媒体からデータ取得を自動化し、Looker Studioで可視化するまでを試します。ここでデータの整合性を確認し、必要に応じてワークフローを修正します。 [36]
4
本格運用と効果測定
全ての広告媒体を連携させ、本格運用を開始します。レポート作成にかかっていた時間を測定し、自動化による工数削減効果を定量的に評価します。KPIは「レポート作成時間」です。
5
継続改善とスケールアップ
運用を通じて新たな指標の追加やレポートデザインの改善を継続的に行います。将来的には、広告データと売上データを統合分析するなど、活用の幅を広げていきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮月15時間 → 月1時間(93%削減)
コスト削減年間約50万円の人件費相当
生産性向上分析・戦略立案への注力時間150%改善
エラー率削減手作業によるミスを99%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~2ヶ月
初期費用10万円~30万円(feerへの構築依頼の場合)
月額運用費1万円~3万円(ツール利用料・サーバー費用)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:広告レポート作成の自動化は、業務効率化の第一歩として非常に効果的です。まずは、無料のLooker Studioとn8nを使って、一つの広告媒体だけでも自動化を試してみることをお勧めします。自社での構築が難しい、あるいはもっと高度な自動化を目指したいという場合は、ぜひ私たちfeerにご相談ください。現状の課題を丁寧にヒアリングし、貴社に最適な自動化ワークフローを「共に走る」姿勢で設計・実装いたします。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 広告運用のレポート作成に毎月15時間以上かけていませんか?AIとn8nを活用し、作業時間を93%削減した中小企業の事例をご紹介。具体的な自動化手法と導入効果を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 広告運用 推定読了時間: 7分 ```

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