製造業の業務効率化事例｜AI導入で月間約155時間の作業を削減
目次
製造業の業務効率化事例｜AI導入で月間約155時間の作業を削減
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業界の中小企業様でよく見られる「手作業による帳票処理の負担」について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社キララテック様（ビルメンテナンス・リフォーム業・従業員約10名）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様のような現場作業が中心の企業では、事務所に戻ってからの事務作業が大きな負担となっていました。毎日、FAXやメールで届く多種多様なフォーマットの注文書や納品書、請求書を手作業で社内の管理システムに入力する必要があったのです。この入力作業は特定の担当者に集中しがちで、業務が属人化していました。担当者が不在の際には他の従業員が対応できず、業務が滞ってしまうことも少なくありませんでした。また、手入力によるミスも月に数件は発生し、確認や修正作業に追われることで、本来注力すべき顧客対応や現場管理の時間が圧迫されている状況でした。
💥 課題の影響：ある事例では、同様の帳票処理に月間200時間もの時間が費やされていました。
📚 参考資料：中小企業のDXは多くの企業で課題となっており、「コスト削減、生産性の向上」や「業務の自動化、効率化」が期待されています。
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR (DX Suiteなど)：紙やPDFの請求書、注文書を高精度で読み取り、データ化します。手書き文字にも対応可能です。
- • n8nワークフロー：各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要です。
- • Google Workspace (Gmail, Google Drive, Google Sheets)：メール受信をトリガーにしたり、データを一時保管したりするのに活用します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で複雑な業務フローを自動化できるツールです。 今回のケースでは、以下のようなワークフローを構築します。
- トリガー設定: Gmailに特定のキーワード（例：「注文書」）を含むメールが届く、またはGoogle Driveの指定フォルダにファイルがアップロードされると、ワークフローが自動で開始します。
- AI-OCR連携: 添付されたPDFや画像ファイルをAI-OCRツール（DX Suite）に送信し、テキストデータを抽出します。
- データ整形: 抽出したデータ（会社名、品番、数量、金額など）を、次のシステムに入力しやすいようにn8nが自動で整形します。
- システム入力: 整形したデータを、現在お使いの販売管理システムや会計ソフトのAPIを介して自動で登録します。
- 進捗通知と記録: 処理が完了したらSlackやメールで担当者に通知し、同時にGoogle Sheetsに処理内容を記録して、いつでも確認できるようにします。
3 実装手順
まず、現在処理している帳票の種類、フォーマット、処理にかかっている時間を洗い出し、課題を明確にします。
洗い出した帳票を基に、最適なAI-OCRツールを選定します。無料トライアルなどを活用し、読み取り精度を確認することが重要です。
特定の取引先や一部の帳票に限定して自動化を開始します。AI-OCRが読み取れなかった箇所の修正などを通じて、精度を高めていきます。
全社的に展開し、「作業時間の削減率」や「入力ミス率の低下」などのKPIを設定して効果を測定します。
運用しながら得られた知見を基にワークフローを改善します。他の定型業務にも自動化の範囲を広げていくことを目指します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 約78%削減（月200時間→45時間） |
| コスト削減 | 年間約300万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 担当者がより付加価値の高い業務へ集中 |
| エラー率削減 | 95%以上減少（手入力ミスの撲滅） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～4ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～100万円 |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（ツール利用料） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、社内のどの業務に一番時間がかかっているか、誰がその作業に一番詳しいかを可視化することから始めてみませんか。毎日繰り返される単純作業こそ、AI自動化で大きな効果が期待できる領域です。feerは、その第一歩である業務の棚卸しから、最適なツールの選定、そして導入後のサポートまで、お客様と「共に走る」パートナーとして伴走します。お気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- 株式会社キララテック 公式サイト - 今回事例として紹介させていただいた企業の公式サイトです。
- AI-OCR DX Suite 公式サイト - 高精度なAI-OCRツールの公式サイトです。
- n8n 公式サイト - ワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。
- 製造業のAI（人工知能）活用事例11選！ - Jooto - 製造業におけるAI活用の様々な事例が紹介されています。
- 機械系製造業 AI-OCR「DX Suite」とRPAの事例・ケース - 日立システムズ - AI-OCRとRPAを連携させた具体的な事例です。
- 中小企業のDX推進に関する調査（2022年５月） - 中小企業基盤整備機構 - 中小企業のDXに関する課題や統計データがまとめられています。
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