製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で月間150時間の時短を実現

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で月間150時間の時短を実現

8分2025年9月11日 10:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で月間150時間の時短を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる「FAXやメールでの受発注業務の煩雑化」について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社アスカネット様(印刷・製造業・従業員約300名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、販促物などの受発注業務において、取引先ごとにFAXやメールなど異なる方法で注文が届いていました。 そのため、担当者が注文内容を目で確認し、手作業で社内システムへ転記入力する必要があったのです。このプロセスは非常に時間がかかり、入力ミスが発生するリスクも常に抱えていました。 特に繁忙期には受注処理が追いつかず、残業の増加や従業員の大きな負担につながっていたのです。 このような属人化したアナログ業務は、業務効率を阻害する大きな要因となっていました。

💥 課題の影響:ある病院の事例では、同様の業務に月間150時間以上の作業時間が発生していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (例: DX Suite, SmartRead):FAXやPDFの注文書から文字情報を高精度で読み取り、データ化します。
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要です。
  • コミュニケーションツール (例: Slack, Gmail):処理結果の通知や、エラー発生時の確認依頼を自動で送信します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で複雑な業務フローを自動化できるツールです。 今回のケースでは、以下のようなワークフローを構築します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どの帳票のどの作業に時間がかかっているかを洗い出し、自動化する業務範囲を明確にします。 注文書のフォーマットや種類を整理することが重要です。
2
ツール選定と初期設定
GmailやSlackなどの既存ツールと連携できるAI-OCRを選び、n8nで各ツールを接続するための初期設定(API連携など)を行います。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や一部の注文書からスモールスタートで試験導入します。AI-OCRの読み取り精度を確認し、必要に応じて設定を調整(チューニング)して精度を高めていきます。
4
本格運用と効果測定
「作業時間の削減率」や「入力ミス率の低下」などの指標(KPI)を設定し、導入前後で効果を測定します。 これにより、投資対効果を明確に把握できます。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら得られたデータをもとに、さらに改善点を見つけワークフローを最適化します。成功したモデルを他の部署や業務にも展開していくことを目指します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減(月150時間→30時間)
コスト削減年間 約300万円(人件費換算)
生産性向上30%改善
エラー率削減90%以上減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費5万円~15万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは、みなさまの会社で毎日繰り返されている単純作業や、時間がかかっている業務をリストアップすることから始めてみませんか。 AI-OCRとn8nのようなツールを組み合わせることで、手作業のデータ入力をなくし、従業員がより創造的な仕事に集中できる環境を作ることが可能です。 feerは、そんな未来へ向かうみなさまと一緒に走り続けます。

参考資料・関連リンク

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**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業のFAX・メール受注業務をAIで効率化しませんか?本記事では、AI-OCRとn8nを活用し月150時間の作業を削減した中小企業の事例を具体的に紹介。明日から試せる改善策が満載です。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 製造業, 受発注業務 推定読了時間: 8分

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