シンワバネス様の技能承継課題|AI導入で匠の技を未来へ

シンワバネス様の技能承継課題|AI導入で匠の技を未来へ

7分2025年9月6日 20:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

シンワバネス様の技能承継課題|AI導入で匠の技を未来へ

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる熟練技術者の技能承継と「暗黙知」のデジタル化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社シンワバネス様(製造業・従業員70名)では、どんな課題があったのでしょうか?

同社は工業用ヒーターの専門メーカーで、長年特定の熟練技術者が持つ「暗黙知(言葉で説明しにくい経験や勘)」に頼った生産体制でした。 しかし2021年にそのキーパーソンが退職したことで、設計に時間がかかり納期遅延が発生するなど、業務が一時的に回らなくなる事態に陥りました。 この出来事をきっかけに、個人のスキルに依存するリスクが明確になり、会社の未来のために技能承継の仕組みをデジタルで構築することが経営の最重要課題となったのです。 従来のOJTや紙のマニュアルだけでは、感覚的なノウハウの継承が難しく、若手人材の育成にも時間がかかっていました。

💥 課題の影響:キーパーソンの退職により設計期間が長期化し、顧客からの信用を失いかねない納期遅延が発生しました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AIナレッジベース(技能継承くんなど):熟練者へのインタビュー内容をAIが自動でテキスト化・構造化し、検索可能なデータベースを構築します。
  • n8nワークフロー:各ツール間のデータ連携を自動化する要のツールです。 人の手を介さずにスムーズな情報共有を実現します。
  • 動画マニュアルツール(Tebikiなど):スマートフォンの動画から簡単に作業マニュアルを作成し、AIが自動で字幕生成や図形挿入をおこないます。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できるツールです。 今回は、熟練者の知識を効率的に全社で共有するための流れを自動化します。

  1. トリガー設定:熟練技術者が動画マニュアルツールで新しい作業動画をアップロードします。
  2. データ抽出:n8nが新しい動画のアップロードを検知します。そして動画から音声データを自動で抽出します。
  3. AIによるテキスト化と要約:n8nが音声データをAIナレッジベースに送信します。AIが音声をテキストに変換し、重要なポイントを要約・タグ付けします。
  4. ナレッジの自動保存:n8nが整形されたテキストデータを社内のチャットツール(Slackなど)や情報共有ツール(Notionなど)に自動で投稿・保存します。
  5. 通知:関係部署のメンバーに新しい技術情報が共有されたことを自動で通知します。

この仕組みにより、熟練者が普段通りに作業を記録するだけで、その貴重なノウハウが自動的に形式知となり、いつでも誰でもアクセスできる状態になります。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まずどの技術を誰から引き継ぐべきか優先順位をつけます。熟練技術者へのヒアリングをおこない、言語化が難しい「暗黙知」となっている作業工程を洗い出します。
2
ツール選定と初期設定
洗い出した課題に合わせて、最適なAIツールや動画マニュアルツールを選定します。シンワバネス様ではAIチャットボットを導入し、製品情報やノウハウをテキスト化しました。
3
試験導入とチューニング
特定の部署やチームで試験的に導入を開始します。実際に利用する若手社員や熟練技術者からフィードバックをもらい、AIの回答精度やワークフローの改善を繰り返します。
4
本格運用と効果測定
全社的に展開し、本格運用を開始します。「新人教育にかかる時間」や「問い合わせ対応件数」などを指標(KPI)として設定し、導入前後の変化を数値で測定します。
5
継続改善とスケールアップ
定期的に利用状況を確認し、新しい技術情報やノウハウを継続的にナレッジベースへ追加していきます。他の部署や工程にも展開し、会社全体の生産性向上を目指します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
新人教育の時間短縮約30~40%削減
問い合わせ対応コスト削減年間約414時間の人件費削減(シンワバネス様の事例)
生産性向上約15~25%改善
エラー率削減約20%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間3ヶ月~6ヶ月
初期費用50万円~200万円
月額運用費5万円~30万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:熟練技術者のノウハウは、会社の貴重な財産です。 その財産が失われる前に、AIを活用して「いつでも、だれでも、どこでも」アクセスできる形に変えてみませんか。まずは、自社の中でどの技術が属人化しているのか、小さな範囲から洗い出してみることが大切です。feerは、その第一歩からお客様と並走し、最適な解決策を一緒に考えます。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の技能承継課題をAIで解決。株式会社シンワバネス様の事例を元に、暗黙知のデジタル化、n8nによる自動化、具体的な導入効果を解説。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 技能承継, 製造業 推定読了時間: 7分

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