株式会社ニットー様の技能承継課題|AIで匠の技を見える化

株式会社ニットー様の技能承継課題|AIで匠の技を見える化

5分2025年9月9日 11:01
#AI#業務改善#DX#効率化#自動化

目次

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株式会社ニットー様の技能承継課題|AIで匠の技を見える化

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる熟練技能の承継危機と労働生産性の低下について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社ニットー様(製造業(ガラス・セラミックス研磨加工)・従業員160名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様のような精密加工の現場では、長年会社を支えてきた熟練技術者の経験と勘が品質の要です。しかし、その方々の高齢化が進み、数年後に一斉退職の時期を迎えるという大きな課題がありました。 [32] 熟練者の技術は言葉で説明しにくい「暗黙知」が多く、従来のマニュアルやOJTだけでは若手への継承が全く追いつかない状況だったのです。 [29] このままでは、企業の競争力の源泉である貴重な技術が失われ、製品の品質維持や生産性の低下に直結してしまいます。 [4] 実際に、若手だけでの作業では不良品率が上昇し、教育にも想定以上の時間がかかっていました。

💥 課題の影響:ものづくり白書によると、製造業の約6割が技能承継に課題を感じており、若手人材の不足も深刻です。 [35]

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI作業分析ソフト(例:NEC 匠のワザ伝承支援ソリューション):カメラで熟練者の動きを撮影し、AIが骨格や視線の動きをデータ化・可視化します。 [7, 22, 23]
  • n8nワークフロー:AIの分析結果を他のツールへ自動連携させ、マニュアル作成や通知のプロセスを自動化する要のツールです。 [12]
  • クラウドストレージ & チャットツール(例:Google Drive, Slack):生成された教育コンテンツを保管し、関係者へスムーズに共有するために活用します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、バラバラだった作業が一本の線につながり、人の手を介さずに教育資料がどんどん出来上がっていく流れを構築できます。 [18] 具体的には、以下のようなワークフローを設計します。

  1. トリガー:AI作業分析ソフトが熟練者の動きの解析を完了し、結果ファイル(動画やデータ)を特定のクラウドフォルダに保存します。
  2. データ取得:n8nが新しいファイルの作成を検知し、自動でファイルを取得します。
  3. AI連携と要約:n8nが取得したデータ(作業時間、手順、注意点など)を生成AI(例:ChatGPT)に送り、「若手向けの教育マニュアルの草案を作成して」と指示を出します。 [19]
  4. コンテンツ生成と保存:生成AIが作成したマニュアル草案を、n8nが受け取ります。そして、テンプレートに沿ったドキュメント形式に整え、教育用フォルダに自動で保存します。
  5. 通知:n8nが「新しいマニュアルが作成されました」というメッセージとドキュメントのリンクを、Slackの教育担当者チャンネルに自動で投稿します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どの熟練者の、どの技術を優先的に継承するかを明確にします。対象となる作業を複数のカメラで撮影し、AI分析のための基礎データを収集します。
2
ツール選定と初期設定
AI作業分析ソフトを選定し、n8nとの連携設定をおこないます。 [16] クラウドストレージのフォルダ構成やSlackの通知チャンネルなど、自動化の受け皿を準備します。
3
試験導入とチューニング
まずは1つの工程に絞ってAI分析とn8nワークフローを試験的に導入します。生成されるマニュアルの質や自動化の流れを確認し、現場の意見を元に改善を重ねます。
4
本格運用と効果測定
効果が確認できたら、対象工程を広げて本格運用を開始します。「新人教育期間」や「不良品率」「マニュアル作成工数」などをKPIとして設定し、導入前後の効果を定量的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
蓄積された作業データをAIに再学習させ、分析精度を継続的に向上させます。また、他の部署や異なる技術継承の課題にもこの仕組みを横展開していきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
新人教育期間の短縮約50%削減
マニュアル作成工数年間約200時間削減
生産性向上約15%改善
不良品率の削減約30%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間3ヶ月~6ヶ月
初期費用50万円~200万円(AIソフトライセンス、設定費用等)
月額運用費5万円~15万円(ツール利用料、保守費用等)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:熟練技能の承継は、もはや「見て盗め」の時代ではありません。AIで匠の技を「見える化」し、n8nで「自動で伝わる仕組み」を作ることが、企業の未来を守る鍵となります。まずは、皆さまの現場で最も価値のある技術、そして一番伝えたい匠の技は何かを特定することから始めてみませんか。feerは、その大切な第一歩から、皆さまと一緒に並走し、最適な解決策を考えます。

参考資料・関連リンク

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