
シンワバネス様の技能継承課題|AIで熟練の技を未来へ繋ぐ
目次
シンワバネス様の技能継承課題|AIで熟練の技を未来へ繋ぐ
課題事例

こんにちは、株式会社feer広報部です!
今回は製造業の中小企業様でよく見られる熟練技能の継承遅延と、それに伴う競争力低下について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社シンワバネス様(電気ヒーター製造業・従業員70名)では、どんな課題があったのでしょうか?
こちらの企業様では、長年現場を支えてきた熟練技術者の知識やノウハウが、特定の個人に集中してしまう「属人化」の状態にありました。 特に、製品ごとの細かな仕様や過去のトラブル対応といった情報は、文書化されずに個人の記憶に頼ることが多かったのです。2021年度に中心的な役割を担う技術者が退職したことで、一部の業務が滞り、納期遅延が発生する事態に直面しました。 若手従業員がわからないことがあっても、誰に聞けば良いのかわからず、自己解決しようとして時間がかかってしまう。あるいは、ベテラン社員に質問が集中してしまい、本来の業務が進まないという問題も起きていました。このような「暗黙知」の継承がうまくいかない状況は、企業の競争力を直接的に低下させる大きなリスクとなります。
💥 課題の影響:日本の製造業では、事業者のうち59.5%が技能継承に課題を感じており、これは全産業平均の41.2%を大きく上回る深刻な数値です。
📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです!
- • AIチャットボット(生成AI活用):熟練者の知識や過去の資料を学習させ、いつでも誰でも質問できる社内ナレッジベースを構築します。
- • n8nワークフロー:AIチャットボットで解決しない質問や、現場での異常検知をトリガーに、適切な担当者へ自動で通知や作業依頼をおこなう自動化の要です。
- • Slack / Microsoft Teams:現場の従業員が日常的に使うチャットツールに通知を集約し、確認漏れを防ぎます。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!
n8nは、さまざまなサービスを視覚的につなぎ合わせ、業務の流れを自動化できるツールです。 今回は、若手技術者の疑問解消と、ベテラン技術者の負担軽減を両立するワークフローを設計します。例えば、若手技術者がAIチャットボットに質問し、回答に満足できなかった場合に「専門家に質問する」ボタンを押すと、n8nが起動します。質問内容を解析し、最も詳しい担当者を自動で判定してSlackでメンション付きの通知を送ります。これにより、質問のたらい回しがなくなり、迅速な問題解決が可能になります。
3 実装手順
まず、熟練技術者が持つ知識をデジタル化します。過去の技術資料、作業マニュアル、日報などを収集し、AIが学習できる形式に整えることが最初のステップです。
自社のセキュリティポリシーに合わせて、クラウド版またはオンプレミスでセルフホストするn8nを選びます。 そして、AIチャットボットとSlack等の通知ツールを連携させる初期設定をおこないます。
特定の部署やチームで試験的に導入を開始します。AIチャットボットの回答精度が低い場合は、追加の学習データを与えたり、回答の生成方法を調整したりして最適化します。
全社的に展開し、効果を測定します。KPIとして「若手従業員の自己解決率」「ベテラン従業員への質問数」「作業時間」などを設定し、導入前後の変化を数値で評価します。
運用しながら新たに出てきた課題に対応し、ワークフローを継続的に改善します。将来的には、異常検知システムと連携させ、故障の予兆を自動で通知する仕組みへ拡張することも可能です。
期待できる定量的効果
効果項目 | 改善効果 |
---|---|
新人教育の時間短縮 | 年間約414時間の削減 |
情報検索時間の削減 | 80%削減 |
生産性向上 | 15%改善 |
ベテラン社員の負担軽減 | 質問対応時間を50%削減 |
導入期間・コスト概算
項目 | 期間・費用 |
---|---|
導入期間 | 3ヶ月~6ヶ月 |
初期費用 | 80万円~250万円 |
月額運用費 | 5万円~15万円 |
まとめ
いかがでしたでしょうか?
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ:熟練技能の継承は、多くの中小製造業が直面する待ったなしの課題です。 まずは社内に眠っている技術資料やマニュアルを整理し、どのような知識がデジタル化できるかを見える化することから始めてみませんか。feerは、お客様の状況に寄り添い、最適なAI活用の第一歩を一緒に考え、共に走るパートナーでありたいと考えています。小さな一歩から、未来の競争力を一緒に創りましょう。
参考資料・関連リンク
- 中小製造業における AI活用×技術伝承事例:株式会社シンワバネスに学ぶ若手育成術 - Funai DX Lab
- 株式会社シンワバネス公式サイト
- 中小製造業における技能承継問題の実態とその解決策 - 日本政策金融公庫
- 製造業における技能継承とAI:品質管理編【第2回】 - DIGITAL X
- n8n - Workflow Automation
- 生成AIで効率化を加速!製造業での活用事例6選 - KEYENCE
- AI活用で日本の製造業に迫り来る「技術継承問題」を克服! - NEC
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