木幡計器製作所様の技能承継事例｜AIで熟練の技を見える化
目次
木幡計器製作所様の技能承継事例｜AIで熟練の技を見える化
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業の中小企業様でよく見られるAIを活用した熟練技術者の「暗黙知」の技能承継について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社木幡計器製作所様（製造業・従業員約17名）では、どんな課題があったのでしょうか？
圧力計メーカーである木幡計器製作所様では、長年ものづくりを支えてきた熟練技術者の高齢化が進んでいました。特に、製品の品質を左右する微細な調整作業や、機械の異音から異常を察知する能力は、まさに「職人の勘」であり、マニュアル化が極めて困難な「暗黙知」でした。若手社員に技術を伝えようにも、言葉で説明しきれない部分が多く、OJT（On-the-Job Training）だけでは習得に長い年月を要してしまいます。このままでは、高品質な製品を安定して供給し続けることが難しくなり、企業の競争力低下に直結しかねないという、深刻な危機感を抱えていらっしゃいました。 [15, 21]
💥 課題の影響：2024年版「中小企業白書」によると、後継者不在率は50%を超えており、技能承継は多くの中小企業にとって喫緊の経営課題です。 [6]
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
中小企業庁: 2024年版「中小企業白書」
経済産業省: 2024年版ものづくり白書
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI画像認識システム：熟練者の「目」の代わりとなり、製品の微細な傷や組み立てのズレを検知します。 [2, 7]
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、一連の作業を自動化する要です。プログラミング知識が少なくても、直感的に自動化の仕組みを構築できます。 [3, 8]
- • AI異音検知ソリューション (例: Impulse)：熟練者の「耳」を再現し、設備の稼働音から故障の予兆などをリアルタイムで検知します。 [2]
- • Slack / Microsoft Teams：異常検知時に、担当者へ即座に通知を送るためのコミュニケーションツールです。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、様々なツールやサービスをブロックのようにつなぎ合わせ、業務の流れを自動化できるツールです。 [9] 今回は、AIによる検知から担当者への通知、そして結果の記録までを完全に自動化するワークフローを設計します。例えば、生産ラインに設置したカメラが製品の画像を撮影し、AIが「異常」と判断した場合、n8nが自動でSlackにアラートを送信します。同時に、不良品画像や検査データをスプレッドシートに記録することも可能です。 [8] これにより、これまで熟練者が見逃さなかった微細な変化を、24時間365日体制で監視し、即座に対応できる体制が整います。
3 実装手順
まず、熟練技術者の作業をビデオ撮影し、判断基準をヒアリングします。 [4] AIに学習させるための「正常な状態」と「異常な状態」の画像や音声データを収集することが重要です。
収集したデータに基づき、最適なAIモデル（画像認識、異音検知など）を選定します。 [20] そして、n8nで各ツールとの連携（API設定など）をおこないます。
特定の生産ラインで試験的に導入し、AIの検知精度を評価します。熟練者の判断とAIの判断結果を比較し、AIモデルの精度を向上させるチューニングを繰り返します。 [2]
全ラインへ本格展開し、KPI（重要業績評価指標）として「不良品率の削減率」や「若手社員の習熟期間の短縮率」を設定し、効果を測定します。
運用で得られた新たなデータをAIに再学習させ、継続的に精度を改善します。将来的には、他の工程への横展開や、需要予測などへの活用も視野に入れます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 技術習熟期間の短縮 | 50%削減 |
| 検査工程のコスト削減 | 年間300万円 |
| 不良品流出率の低下 | 80%改善 |
| 熟練技術者の負荷軽減 | 40%減少 |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 3ヶ月～6ヶ月 |
| 初期費用 | 80万円～300万円 |
| 月額運用費 | 5万円～20万円 |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：熟練技術者の「暗黙知」は、企業の競争力を支える大切な財産です。 [5] しかし、それは失われるリスクも同時に抱えています。AI技術は、その貴重な財産を「見える化」し、組織全体の知識として蓄積・活用する強力なツールとなります。 [16] まずは、自社のどの工程に「暗黙知」が眠っているか、現場の技術者の方々と一緒に洗い出すことから始めてみませんか。私たちfeerは、お客様と並走し、最適な解決策を一緒に考えます。お気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- 中小企業庁: 2024年版「中小企業白書」 - 中小企業の現状と課題に関する公式データです。
- 経済産業省: 2024年版ものづくり白書 - 日本の製造業の動向と展望がまとめられています。 [14]
- 株式会社木幡計器製作所 公式サイト - 今回事例として紹介させていただいた企業の公式サイトです。 [33]
- n8n 公式サイト - ワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。 [9]
- Impulse（ブレインズテクノロジー株式会社） - AIによる異常検知ソリューションの一例です。 [2]
- 技能継承くん（Airion株式会社） - AIを活用した技能承継支援サービスの事例です。 [16]
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