住化農業資材様の請求書処理7割削減事例|AI導入で月80時間の作業を自動化!

住化農業資材様の請求書処理7割削減事例|AI導入で月80時間の作業を自動化!

8分2025年9月10日 16:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

住化農業資材様の請求書処理7割削減事例|AI導入で月80時間の作業を自動化!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は卸売・小売業界の中小企業様でよく見られる手作業による請求書処理の負担について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の住化農業資材株式会社様(農業資材メーカー・従業員数非公開)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、日々大量にFAXや郵便で届く注文書や請求書の処理が大きな課題でした。特に月末には請求書が集中し、経理担当者の方が一枚一枚、内容を目で確認して会計システムへ手入力する作業に追われていたのです。取引先ごとに請求書のフォーマットが違うため、どこに金額や日付が書かれているかを探すだけでも時間がかかります。このような手作業は、どうしても入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを引き起こす原因となっていました。その結果、月末の繁忙期には残業が常態化し、担当者の負担が増大するだけでなく、特定の担当者しか業務を進められない「属人化」という問題も発生していたのです。

💥 課題の影響:ある製造業の事例では、同様の請求書処理に月間80時間以上かかっており、コア業務を圧迫していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (例: AI JIMY Paperbot, Google Gemini):紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で読み取り、デジタルデータに変換します。
  • n8nワークフロー:AI-OCRや会計ソフトなど、複数のツールを連携させて一連の処理を自動化する、まさに自動化の要です。
  • 会計ソフト (例: freee会計, マネーフォワード クラウド):API連携を通じて、データ化された請求書情報を自動で取り込み、仕訳まで行います。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うと、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で次のような自動化の流れを構築できます。

  1. トリガー設定:特定のメールアドレスに請求書PDFが届く、またはGoogle Driveの指定フォルダにファイルがアップロードされると、ワークフローが自動で開始します。
  2. AI-OCR処理:n8nが新しいファイルを検知し、GeminiなどのAI-OCR APIへ送信します。AIは画像から「請求元」「発行日」「金額」といった項目を正確に読み取り、構造化されたデータ(JSON形式)に変換します。
  3. データ登録と通知:変換されたデータは、n8nを通じて会計ソフトのAPIに送られ、自動で仕訳データとして登録されます。同時に、処理完了の通知がSlackなどのチャットツールに送られ、担当者は結果を確認するだけです。
  4. 例外処理:もしAIが読み取れなかったり、エラーが発生したりした場合は、担当者に確認を依頼する通知が送られるため、処理が止まる心配もありません。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、現在処理している請求書の種類、月間枚数、フォーマットのパターンを洗い出し、どの業務に一番時間がかかっているかを明確にします。
2
ツール選定と初期設定
分析結果をもとに、自社の請求書フォーマットとの相性が良いAI-OCRツールを選定します。会計ソフトとの連携が可能かも重要な選定ポイントです。
3
試験導入とチューニング
まずは一部の取引先の請求書のみを対象に自動化フローをテスト導入します。ここでAIの読み取り精度を確認し、必要に応じて設定を調整します。
4
本格運用と効果測定
テストで問題がなければ、全請求書を対象に本格運用を開始します。「作業時間の削減率」や「エラー率の低下」などの指標(KPI)を設定し、導入効果を具体的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
新しいフォーマットの請求書が増えた場合など、状況の変化に合わせて定期的にワークフローを見直します。将来的には、請求書以外の帳票処理にも応用できます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大70~80%削減
コスト削減年間 数十万~百万円以上(人件費・残業代)
生産性向上担当者が分析や改善提案などの高付加価値業務へシフト
エラー率削減99%以上削減(手入力ミスの撲滅)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用0円~30万円(ツールの種類や設定支援の有無による)
月額運用費1万円~10万円(API利用料やツール利用料)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:請求書処理のような定型業務は、AIと自動化ツールの組み合わせで劇的に効率化できます。まずは、自社で扱っている請求書の種類と毎月の枚数を数えることから始めてみませんか。どの部分から小さく自動化を試せるか、具体的な一歩が見えてくるはずです。無料トライアルを提供しているツールも多いので、まずは気軽に試してみることをお勧めします。私たちfeerは、そんな最初の一歩からゴールまで、皆様と一緒に走り続けます。

参考資料・関連リンク

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 中小企業の経理部門で課題の請求書処理。住化農業資材様の事例を基に、AI-OCRとn8nで月80時間の作業を自動化した方法を解説。ツールや導入手順、コストも紹介します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 請求書処理, AI-OCR 推定読了時間: 8分

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