
住化農業資材様の請求書処理7割削減事例|AI導入で月80時間の作業を自動化
目次
住化農業資材様の請求書処理7割削減事例|AI導入で月80時間の作業を自動化
課題事例

こんにちは、株式会社feer広報部です!
今回は製造業の中小企業様でよく見られる手作業による請求書処理の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の住化農業資材様(農業資材メーカー・従業員約150名)では、どんな課題があったのでしょうか?
こちらの企業様では、日々大量にFAXや郵便で届く注文書や請求書の処理が大きな課題でした。 特に月末に集中する請求書の入力業務は、担当者の方が一件ずつ手作業で会計システムへ転記していました。 取引先によって請求書のフォーマットはバラバラで、毎回どこに何が書かれているかを確認しながらの入力作業は、非常に時間がかかり神経を使う業務だったのです。 そのため、入力ミスが発生するリスクが常にあり、担当者の負担が集中してしまう「業務の属人化」も問題となっていました。
💥 課題の影響:手作業による請求書処理は、担当者の残業時間を月平均で約80時間も増加させ、入力ミスによる手戻りも月に数件発生していました。
📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください
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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです!
- • AI-OCR (SmartRead):紙やPDFの請求書から、AIが高精度で文字情報を読み取りデータ化します。
- • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、一連の処理を自動化する中心的な役割を担います。
- • Google Drive & Google Sheets:受信した請求書ファイルの保管と、読み取ったデータの管理をおこないます。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!
n8nを使うと、プログラミングの知識がなくても、まるでブロックを組み合わせるように業務の自動化フローを構築できます。 今回の請求書処理では、以下のような流れを自動で実行します。
- トリガー:担当者がスキャンした請求書PDFを、指定のGoogle Driveフォルダにアップロードします。
- AI-OCR処理:n8nが新しいファイルを検知し、自動でAI-OCRツール「SmartRead」にデータを渡します。SmartReadは請求書から「取引先名」「請求金額」「支払期日」などの情報を抽出します。
- データ記録:抽出されたデータは、n8nによってGoogle Sheetsの管理表に自動で転記されます。
- ファイル整理:処理が完了したPDFファイルは、n8nが自動で「処理済み」フォルダに移動させます。
- 担当者へ通知:Slackなどのチャットツールに「請求書〇件の処理が完了しました」と自動で通知し、担当者は内容の最終確認をおこなうだけです。
3 実装手順
まず現在の請求書処理の流れを可視化し、どこに時間がかかっているのか、どのようなミスが多いのかを具体的に洗い出します。
AI-OCRの無料トライアルなどを活用し、自社の請求書フォーマットでどの程度の精度が出るかを確認します。 その後、n8nと各ツールの連携設定(API接続)をおこないます。
一部の部署や特定の取引先の請求書のみを対象に試験運用を開始します。読み取り精度が低い箇所があれば、AI-OCRの設定を微調整し、精度を高めていきます。
全社的に本格運用を開始し、「作業時間の削減率」や「入力エラーの発生率」などの効果を数値で測定します。
定期的に運用の見直しをおこない、他の業務(例えば、納品書や注文書の処理)にも自動化の範囲を広げていくことを検討します。
期待できる定量的効果
効果項目 | 改善効果 |
---|---|
作業時間短縮 | 70~80%削減(月80時間→月16時間) |
コスト削減 | 年間約150万円(人件費換算) |
生産性向上 | 担当者がより付加価値の高い業務へ集中可能 |
エラー率削減 | 95%減少(手入力によるミスをほぼゼロに) |
導入期間・コスト概算
項目 | 期間・費用 |
---|---|
導入期間 | 2ヶ月~3ヶ月 |
初期費用 | 30万円~50万円(設定支援費用など) |
月額運用費 | 3万円~10万円(ツール利用料) |
まとめ
いかがでしたでしょうか?
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ:今回の事例のように、請求書処理の自動化は、経理部門の負担を劇的に減らす第一歩です。 AI-OCRとn8nを組み合わせることで、手作業による入力ミスや時間の浪費を防ぎ、担当者はより創造的で重要な業務に集中できるようになります。 まずは自社の請求書がAI-OCRでどの程度読み取れるのか、無料トライアルで試してみませんか。 feerは、その第一歩からお客様と共に走り、最適な自動化の形を一緒に考えます。
参考資料・関連リンク
- 【導入事例】AI OCRを導入して請求業務にかかる時間を7割削減! - AI JIMY Paperbot - 住化農業資材様の事例詳細です。
- SmartRead公式サイト - 今回の解決策で紹介したAI-OCRツールです。
- n8n公式サイト - ワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。
- 請求書関連の業務でAI-OCR「DX Suite」を活用している事例 - AI inside - 請求書処理の別事例です。
- 中小企業こそ、疎かに出来ない請求書管理 - CASIO 楽一 - 中小企業の請求書課題に関するコラムです。
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